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基于Malmquist指數(shù)與多邊形圖示法的勘察設(shè)計(jì)行業(yè)評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-09-17 11:08
【摘要】:勘察設(shè)計(jì)行業(yè)是知識(shí)密集型、技術(shù)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),在固定資產(chǎn)形成的過(guò)程中起著主導(dǎo)作用,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的起著十分重要的作用。隨著我國(guó)投資體制的改革的深入,勘察設(shè)計(jì)行業(yè)獲得了空前的繁榮和發(fā)展,無(wú)論是從業(yè)人數(shù)、營(yíng)業(yè)收入,還是行業(yè)的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)都有了很大的提升。但是我國(guó)的勘察設(shè)計(jì)行業(yè)也存在著空間發(fā)展不平衡、行業(yè)發(fā)展效率偏低、行業(yè)集中度仍然不高,依靠國(guó)家投資規(guī)模擴(kuò)大獲得行業(yè)總規(guī)模的擴(kuò)展的粗放式發(fā)展模式等問(wèn)題,整體核心競(jìng)爭(zhēng)力與歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家相比存在較大的差距。因此,迫切需要對(duì)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展環(huán)境和效率提升途徑進(jìn)行深入研究,找出制約行業(yè)發(fā)展效率提高以及整體競(jìng)爭(zhēng)力提升的因素研究,提出未來(lái)行業(yè)發(fā)展模式。 本文使用生產(chǎn)效率分析理論中的馬奎斯特全要素生產(chǎn)效率指數(shù)理論、參數(shù)化隨機(jī)前沿分析法、因子分析法、全排列多邊形圖示指標(biāo)法和copula函數(shù),結(jié)合定性分析與定量計(jì)算,對(duì)中國(guó)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的效率極其影響因素進(jìn)行了深入研究,并對(duì)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè),主要取得了以下成果: 首先,對(duì)影響中國(guó)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)展的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國(guó)內(nèi)投資環(huán)境、勘察設(shè)計(jì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況進(jìn)行了分析。再運(yùn)用傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的SCP分析范式,通過(guò)計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)集中度對(duì)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析定位,并對(duì)影響勘察設(shè)計(jì)行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的主要因素包括:行業(yè)集中度、行業(yè)進(jìn)入退出壁壘、產(chǎn)品差異化、市場(chǎng)需求的價(jià)格彈性以及市場(chǎng)需求的發(fā)展逐一進(jìn)行了剖析。并運(yùn)用波特五種競(jìng)爭(zhēng)力模型分析了勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況,提出了有針對(duì)性的行業(yè)發(fā)展政策建議。 其次,基于傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)理論和生產(chǎn)函數(shù)理論,根據(jù)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的特點(diǎn),建立了以資本、人力、固定資產(chǎn)為投入要素,以營(yíng)業(yè)收入、企業(yè)利潤(rùn)和專利發(fā)明為產(chǎn)出要素的行業(yè)效率評(píng)價(jià)體系,,運(yùn)用中國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)2006-2011年面板數(shù)據(jù),計(jì)算出各地區(qū)分年的馬奎斯特全要素生產(chǎn)效率變化趨勢(shì),并分析了整個(gè)行業(yè)在時(shí)間和空間上投入產(chǎn)出效率的演進(jìn)歷程,分析效率變化的原因,提出提高行業(yè)效率的途徑。 同時(shí),采用隨機(jī)前沿帶非技術(shù)效率項(xiàng)的SFA模型,分別考慮反映市場(chǎng)容量、專業(yè)化水平、市場(chǎng)化水平等特征技術(shù)無(wú)效函數(shù),對(duì)中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的勘察設(shè)計(jì)行業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度,并對(duì)影響技術(shù)效率技術(shù)無(wú)效函數(shù)的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析,解析其影響機(jī)理,更深入全面地掌握該行業(yè)的技術(shù)效率發(fā)展規(guī)律、地區(qū)差異。 最后,運(yùn)用因子分析法建立中國(guó)各地區(qū)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用改進(jìn)的全排列多邊形圖示指標(biāo)法對(duì)全國(guó)31各省區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。采用基于Copula預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)中國(guó)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展指標(biāo)以及各省市行業(yè)效率。論文結(jié)尾提出了本文的不足和今后研究的方向。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F426.92;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2245669

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