【摘要】：以由結(jié)構(gòu)輸入輸出數(shù)據(jù)計算所得實測頻響函數(shù)與理論頻響函數(shù)差值最小化為優(yōu)化目標,通過對理論頻響函數(shù)中所含結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)搜索取值使目標函數(shù)最小,即將結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別問題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問題。采用量子粒子群算法對此過程優(yōu)化計算,獲得結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)。用數(shù)值模擬六層框架結(jié)構(gòu)對該方法進行驗證。結(jié)果表明,量子粒子群可有效識別結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)。
[Abstract]:In order to minimize the difference between the measured frequency response function and the theoretical frequency response function calculated from the input and output data of the structure, the objective function is minimized by searching for the structural modal parameters contained in the theoretical frequency response function. The modal parameter identification problem is transformed into an optimization problem. Quantum particle swarm optimization (QPSO) is used to optimize the process and obtain structural modal parameters. The method is verified by numerical simulation of six-story frame structure. The results show that the quantum particle swarm optimization can effectively identify the structural modal parameters.
【作者單位】： 蘇州科技學(xué)院土木工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK2007549) 建設(shè)部研究開發(fā)資助項目(2008-K2-35)
【分類號】：TU317;TP18

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本文編號：2199032