【摘要】：結(jié)構(gòu)損傷會引起動力響應(yīng)特征參數(shù)的變化,而環(huán)境因素(溫度、濕度)的改變同樣也會導(dǎo)致動力響應(yīng)特征參數(shù)發(fā)生變化,有時(shí)甚至?xí)蜎]損傷引起的動力響應(yīng)特征參數(shù)的變化,從而導(dǎo)致基于振動的結(jié)構(gòu)損傷識別方法失效。為消除環(huán)境因素(溫度)的影響,利用時(shí)間序列分析中的AR模型和多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差控制圖進(jìn)行結(jié)構(gòu)的損傷預(yù)警研究。首先利用AR模型對結(jié)構(gòu)損傷前后的加速度響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)建模,并提取模型系數(shù),其次利用因子分析去除溫度對AR模型系數(shù)的影響,最后利用標(biāo)準(zhǔn)差控制圖進(jìn)行損傷預(yù)警。數(shù)值模擬結(jié)果表明,在溫度變化的條件下,該方法成功地對四層鋼框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行了損傷預(yù)警。
[Abstract]:The structural damage will cause the change of the dynamic response characteristic parameters, and the change of the environmental factors (temperature, humidity) will also lead to the change of the dynamic response characteristic parameters, and sometimes even submerge the changes of the dynamic response characteristic parameters caused by the damage. As a result, the method of structural damage identification based on vibration is invalid. In order to eliminate the influence of environmental factors (temperature), the AR model in time series analysis and factor analysis in multivariate statistical analysis were used to study the structural damage early warning combined with the control chart of standard deviation. Firstly, the acceleration response data before and after structural damage are modeled dynamically by AR model, and the model coefficients are extracted. Secondly, the influence of temperature on AR model coefficient is removed by factor analysis. Finally, damage warning is carried out by using standard deviation control chart. The numerical simulation results show that the method can successfully predict the damage of four-story steel frame structure under the condition of temperature change.
【作者單位】： 青島理工大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51179082) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2010EL035) 山東省高等學(xué)�？萍加�(jì)劃項(xiàng)目(J12LG09) 藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)工程建設(shè)與安全山東省協(xié)同創(chuàng)新中心
【分類號】：TU312.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2125351