本文選題：超高分辨率 + 合成孔徑雷達(dá)��； 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2014年02期

【摘要】：為了分析地震后建筑物毀傷程度,構(gòu)建了一種結(jié)合災(zāi)前高分辨率光學(xué)影像和災(zāi)后高分辨率SAR特性的評(píng)估方法。首先,通過(guò)震前高分辨率光學(xué)影像提取矩形建筑物的位置和長(zhǎng)、寬、高等三維信息;然后,通過(guò)GPU加速的方式對(duì)建筑物進(jìn)行雷達(dá)影像模擬;最后,通過(guò)計(jì)算仿真SAR影像與震后災(zāi)區(qū)雷達(dá)真實(shí)影像的相似性,判斷建筑物是否毀傷。選取2008年四川汶川5·12地震時(shí)的超高分辨率遙感影像,對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證實(shí)了算法的可行性與有效性。
[Abstract]:In order to analyze the damage degree of buildings after earthquake, an evaluation method combining pre-disaster high-resolution optical images and post-disaster high-resolution SAR characteristics is proposed. Firstly, the position, length, width and advanced 3D information of rectangular buildings are extracted by high-resolution optical images before earthquakes. Then, the radar images of buildings are simulated by GPU acceleration. By calculating the similarity between the simulated SAR images and the real radar images in the disaster areas after the earthquake, we can judge whether the buildings are damaged or not. The super-high resolution remote sensing image of Wenchuan 512 earthquake in 2008 is selected to verify the algorithm. The experiment results show that the algorithm is feasible and effective.
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)公共管理學(xué)院;武漢大學(xué)測(cè)繪與遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢市國(guó)土資源和規(guī)劃信息中心;
【基金】：中央高校新青年教師科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(CUGW140907) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61001187,41001256) 國(guó)家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013AA122301)~~
【分類號(hào)】：TU19;P315.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1899015