本文關(guān)鍵詞：基于WordNet的語義相似度算法研究

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【摘要】：提出了一種以WordNet is_a分類樹為基礎(chǔ)的概念間語義相似度算法。該算法將WordNet看作完備的語料庫,考慮到每個(gè)概念所含有的同義詞數(shù)目,結(jié)合WordNet自身的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)來計(jì)算概念的IC值。在計(jì)算語義相似度時(shí),通過計(jì)算最短路徑距離中每條邊的語義距離之和來計(jì)算任意兩概念的語義距離。并通過因子對(duì)每個(gè)邊的長(zhǎng)度進(jìn)行了加權(quán)。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： WordNet 信息內(nèi)容(IC) 語義相似度 語義距離
【分類號(hào)】：TP391
【正文快照】： 語義相似度是指兩個(gè)概念間的相似程度,通常指兩個(gè)概念本身之間具有某些共同特性。是用來衡量文檔或術(shù)語的語義內(nèi)容或含義間的相似程度的概念[1]。它被廣泛應(yīng)用于語義web、信息檢索、詞義消歧、自然語言理解等領(lǐng)域。本文以WordNet為背景,介紹現(xiàn)有的基于WordNet語義相似度計(jì)算方

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：999057