本文關(guān)鍵詞：視覺顯著性的自適應(yīng)權(quán)重立體匹配算法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)算法大多忽略人眼特性,獲得的視差圖與人眼真實感受之間存在一定差異的問題,提出了一種符合人眼視覺特性的自適應(yīng)權(quán)重匹配算法.該算法首先引入視覺顯著性特征,然后對像素權(quán)值分配進(jìn)行改進(jìn)并提出新的匹配代價度量準(zhǔn)則,最后采取左右視差圖融合的方法獲得最終視差圖.相關(guān)圖像實驗表明,改進(jìn)算法很好地解決了遮擋問題,可精確描述邊緣和細(xì)節(jié)視差;相對于原算法有較大程度的性能提升.
【作者單位】： 中國計量大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 立體匹配 自適應(yīng)權(quán)重 顯著性檢測 相似性度量 視差圖融合
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金資助項目(No.LY13F010004)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 雙目立體視覺技術(shù)[1]突破了計算機(jī)“單眼看世界”的局限性,該技術(shù)主要利用雙目攝像頭觀測同一場景,獲得左右兩幅二維視圖,經(jīng)過處理得到反映三維世界信息的視差圖.該技術(shù)的關(guān)鍵是左右兩幅圖之間的匹配,匹配的準(zhǔn)確性直接影響最終生成三維視圖的質(zhì)量.因此,獲取符合人眼特征的高精

【相似文獻(xiàn)】

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1 郭森;盧鑫;梁永生;柳偉;;一種自適應(yīng)權(quán)值更新的Mean shift跟蹤算法[A];中國電子學(xué)會第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

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本文編號：996708