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基于差分隱私的流式直方圖發(fā)布方法

發(fā)布時間:2017-10-08 18:37

  本文關(guān)鍵詞:基于差分隱私的流式直方圖發(fā)布方法


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【摘要】:基于差分隱私保護模型,已經(jīng)存在多種靜態(tài)數(shù)據(jù)集上的直方圖發(fā)布方法,而目前著重考慮數(shù)據(jù)流環(huán)境下的直方圖發(fā)布方法卻很少.由于數(shù)據(jù)流本身潛在的復(fù)雜性,直接利用現(xiàn)有的滿足差分隱私的直方圖發(fā)布方法處理數(shù)據(jù)流存在著很多不足,例如發(fā)布直方圖的可用性低、發(fā)布誤差大等.基于此,提出了一種基于滑動窗分割的流式直方圖發(fā)布方法 SHP(streaming histogram publication).該方法通過連續(xù)分割每個滑動窗中的桶計數(shù),使其構(gòu)成不同的分組.根據(jù)不同的范圍計數(shù)查詢敏感性,提出了3種拉普拉斯噪音添加機制以實現(xiàn)差分隱私保護,分別是滑動窗機制、時間點機制以及自適應(yīng)抽樣機制.在自適應(yīng)抽樣機制中,SHP算法基于當前的滑動窗,依賴于一種自適應(yīng)抽樣方法對下一時刻的計數(shù)進行預(yù)測,若預(yù)測值與真實值的差異小于給定的閾值則發(fā)布預(yù)測值,否則發(fā)布噪音值.該抽樣方法可以有效地節(jié)省整體的隱私預(yù)算.在真實數(shù)據(jù)集上對SHP算法的可用性進行度量,結(jié)果顯示,基于抽樣的SHP算法的可用性高于另外兩種方式.
【作者單位】: 河南財經(jīng)政法大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;中國人民大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】差分隱私 數(shù)據(jù)流 直方圖發(fā)布 近似誤差 拉普拉斯誤差
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61502146,61303017,61202285) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)(2013AA013204) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20130004130001) 河南省科技廳基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項目(152300410091) 河南省教育廳高等學(xué)校重點科研項目(16A520002)~~
【分類號】:TP309
【正文快照】: 1000-9825/4863.htm英文引用格式:Zhang XJ,Meng XF.Streaming histogram publication method with differential privacy.Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software,2016,27(2):381-393(in Chinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4863.htmStreaming Histogram Publication

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本文編號:995658

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