本文關鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡服務客戶定位仿真研究

  更多相關文章： 網(wǎng)絡大數(shù)據(jù) 服務客戶 定位

【摘要】：對大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶進行準確定位,可以提升對網(wǎng)絡服務客戶的監(jiān)控管理能力。進行網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶定位時,需要對代表網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶的模式串進行搜索,然后進行模式串的匹配,但是傳統(tǒng)方法進行模式串匹配時會占用大量內(nèi)存和網(wǎng)絡資源,降低了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶定位的效果。提出一種網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于模式串TMWM高性能多模匹配的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶定位方法,首先進行算法的初始化,利用MWM算法將網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶之間進行不斷匹配,并利用TMWM算法進行改進,完成大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶定位,仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,改進算法減小了代表網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶的模式串匹配范圍,提升了客戶模式串的查找速度,驗證了改進算法在客戶模式串匹配速度和匹配效率方面的有效性,說明改進方法可以有效的對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶定位。
【作者單位】： 北京理工大學計算機學院;
【關鍵詞】： 網(wǎng)絡大數(shù)據(jù) 服務客戶 定位
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡應用的普及,網(wǎng)絡規(guī)模日漸增長,網(wǎng)絡中承載的業(yè)務也越來越豐富,使得互聯(lián)網(wǎng)客戶迅猛增長,在此背景下,對大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶進行準確定位,可以提升網(wǎng)絡服務客戶的監(jiān)控管理能力,是網(wǎng)絡安全領域重點解決的難題之一[1]。傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務客戶定

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 陳偉;滕宏舜;;基于BM窗口競爭的高效單模式匹配算法[J];計算機工程;2015年12期

2 朱賀軍;馬丁;;海量短文本實時挖掘方法的研究與仿真[J];計算機仿真;2015年12期

3 汪宏;王鵬;;基于GPU的AC模式匹配改進算法[J];計算機工程與應用;2015年18期

4 王一霈;石春;戴上靜;吳剛;;一種改進的針對中文編碼的Wu-Manber多模式匹配算法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2015年04期

5 李莉;江育娥;林R，

本文編號：992561