本文關鍵詞：大數據環(huán)境下網絡服務客戶定位仿真研究

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【摘要】：對大數據環(huán)境下網絡數據服務客戶進行準確定位,可以提升對網絡服務客戶的監(jiān)控管理能力。進行網絡數據服務客戶定位時,需要對代表網絡數據服務客戶的模式串進行搜索,然后進行模式串的匹配,但是傳統(tǒng)方法進行模式串匹配時會占用大量內存和網絡資源,降低了網絡數據服務客戶定位的效果。提出一種網絡大數據環(huán)境下基于模式串TMWM高性能多模匹配的網絡數據服務客戶定位方法,首先進行算法的初始化,利用MWM算法將網絡數據服務客戶之間進行不斷匹配,并利用TMWM算法進行改進,完成大數據環(huán)境下網絡數據服務客戶定位,仿真結果表明,與傳統(tǒng)方法相比,改進算法減小了代表網絡數據服務客戶的模式串匹配范圍,提升了客戶模式串的查找速度,驗證了改進算法在客戶模式串匹配速度和匹配效率方面的有效性,說明改進方法可以有效的對網絡數據服務客戶定位。
【作者單位】： 北京理工大學計算機學院;
【關鍵詞】： 網絡大數據 服務客戶 定位
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 1引言隨著網絡應用的普及,網絡規(guī)模日漸增長,網絡中承載的業(yè)務也越來越豐富,使得互聯(lián)網客戶迅猛增長,在此背景下,對大數據環(huán)境下網絡數據服務客戶進行準確定位,可以提升網絡服務客戶的監(jiān)控管理能力,是網絡安全領域重點解決的難題之一[1]。傳統(tǒng)大數據環(huán)境下網絡數據服務客戶定

【參考文獻】

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本文編號：992561