本文關(guān)鍵詞：權(quán)重系數(shù)自適應(yīng)光流法運(yùn)動目標(biāo)檢測

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【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)Horn-Schunck光流法權(quán)重系數(shù)的自適應(yīng)設(shè)定與更新,研究了權(quán)重系數(shù)對Horn-Schunck光流法的影響規(guī)律,提出一種融合模糊C均值(FCM)聚類的權(quán)重系數(shù)自適應(yīng)Horn-Schunck光流法。首先,統(tǒng)計不同權(quán)重系數(shù)下運(yùn)動目標(biāo)檢測的光流總值變化曲線。然后,以光流總值的最優(yōu)化為依據(jù),結(jié)合兩層模糊C均值(FCM)聚類尋找最優(yōu)權(quán)重和基于固定迭代次數(shù)Horn-Schunck光流法的收斂點(diǎn),從而自適應(yīng)地獲取最優(yōu)權(quán)重系數(shù),并將收斂閾值的人工設(shè)定轉(zhuǎn)化為光流值的自動尋優(yōu)。最后,通過標(biāo)準(zhǔn)視頻序列進(jìn)行測試以驗證算法的有效性。實(shí)驗結(jié)果表明:相比于其他權(quán)重系數(shù)值,最優(yōu)權(quán)重估計的光流圖像不但運(yùn)動目標(biāo)明顯而且噪聲較少。對運(yùn)動目標(biāo)檢測的運(yùn)行時間為0.106 0s,有用比為0.596 9,幅度誤差為0.801 1,滿足光流法運(yùn)動目標(biāo)檢測的最優(yōu)或次優(yōu)性能。
【作者單位】： 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 運(yùn)動目標(biāo)檢測 Horn-Schunck光流法 模糊C均值聚類 自適應(yīng)權(quán)重系數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61273277) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項科研基金資助項目(No.20130131110038) 國家教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金資助項目(No.20101174)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言運(yùn)動目標(biāo)檢測一直是圖像處理與計算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱門研究方向[1-2],動態(tài)背景下常用的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法有光流法、背景差分法和幀間差分法[3-5]。光流,通常被定義為一個圖像序列中亮度模式的表觀運(yùn)動,其所表達(dá)的運(yùn)動信息可以用于目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)檢測等研究領(lǐng)域。經(jīng)過這些年

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【相似文獻(xiàn)】

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7 王，

本文編號：987706