發(fā)布時(shí)間：2017-10-07 03:07

  本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法

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【摘要】：數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護(hù)問(wèn)題是目前信息安全領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn).如何有效地防止敏感隱私信息泄露已成為信息安全領(lǐng)域的重要課題.差分隱私保護(hù)技術(shù)是最新發(fā)展起來(lái)的隱私保護(hù)技術(shù),它的最大優(yōu)點(diǎn)是不對(duì)攻擊者的背景知識(shí)做任何特定假設(shè),該技術(shù)不但能為隱私數(shù)據(jù)發(fā)布提供強(qiáng)有力的安全防護(hù),而且在實(shí)踐中也得到了廣泛應(yīng)用.現(xiàn)有的差分隱私保護(hù)技術(shù)并不能全面有效地處理高維隱私數(shù)據(jù)的發(fā)布問(wèn)題,雖然基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法(PrivBayes)有效地處理了高維數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為低維數(shù)據(jù)集的發(fā)布問(wèn)題,但這種方法也存在一定的缺陷和不足.基于對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法的分析研究和改進(jìn)優(yōu)化,建立了加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法(加權(quán)PrivBayes),通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)評(píng)估,該方法不僅能保證原始隱私發(fā)布數(shù)據(jù)集的隱私安全性,同時(shí)又能大幅提升原始隱私發(fā)布數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)精確性.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)隱私 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 隱私保護(hù) 數(shù)據(jù)發(fā)布 差分隱私
【基金】：國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2013AA013204) 中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)課題(XDA06030200)~~
【分類號(hào)】：TP309.2
【正文快照】： 當(dāng)前,許多特定的數(shù)據(jù)組織機(jī)構(gòu)需要將組織機(jī)構(gòu)內(nèi)的原始數(shù)據(jù)(例如醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)、民意調(diào)查數(shù)據(jù)等)發(fā)布出去,以供其他組織科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究分析或進(jìn)行其他目的的應(yīng)用.發(fā)布出去的原始數(shù)據(jù)集中可能包含著敏感的個(gè)人隱私信息(例如疾病、收入、存款等).數(shù)據(jù)組織機(jī)構(gòu)需要將隱私數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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