本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的特征圖串法識(shí)別人體行為

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【摘要】：視頻的有效表達(dá)是識(shí)別行為的關(guān)鍵與難點(diǎn)。提出了一種改進(jìn)的特征圖串的視頻表達(dá)方法,在動(dòng)態(tài)規(guī)劃框架下,利用子模優(yōu)化方法和圖匹配技術(shù)實(shí)現(xiàn)了行為的識(shí)別。首先,利用近年來被廣泛應(yīng)用的時(shí)空特征點(diǎn)探測(cè)器獲取視頻序列中的關(guān)鍵點(diǎn);接著引入子模優(yōu)化方法完成視頻在時(shí)域上的劃分;然后在每個(gè)時(shí)域區(qū)間內(nèi)以關(guān)鍵點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)形成圖結(jié)構(gòu),使得行為視頻的特征表示轉(zhuǎn)化為有序的特征圖串;最后基于重加權(quán)隨機(jī)游走的圖匹配方法和動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整實(shí)現(xiàn)成對(duì)視頻的匹配與對(duì)齊。通過2組公開數(shù)據(jù)集(KTH和UT-interaction)上的實(shí)驗(yàn)及與其他方法的比較,驗(yàn)證了本文方法是有效的、可行的。
【作者單位】： 安徽大學(xué)計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 子模優(yōu)化 特征圖串 RRWM DTW
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61172127;61401001) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20113401110006) 安徽省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(1508085MF120)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 行為識(shí)別在計(jì)算視覺領(lǐng)域是一個(gè)既復(fù)雜又令人感興趣的研究熱點(diǎn),目的是讓機(jī)器智能地識(shí)別出人的各種行為,在智能監(jiān)控、視頻檢索、輔助生活和人機(jī)交互等領(lǐng)域均有著巨大的應(yīng)用需求,然而到目前為止,行為的有效識(shí)別研究仍面臨諸多挑戰(zhàn)。早期的行為識(shí)別關(guān)注的是單人的簡(jiǎn)單動(dòng)作(例如跑

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本文編號(hào)：982601