本文關鍵詞：軟件可靠性預測的增強貝葉斯組合模型

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【摘要】：針對當前可靠性預測模型的預測精度問題,提出一種增強貝葉斯組合的短期軟件可靠性預測模型。該模型以基于小波分解的單個可靠性預測模型作為基本預測模型,根據當前相鄰幾個失效時間間隔的預測精度,更新組合模型中各個基本預測模型的權重,解決了貝葉斯組合模型權重計算采用全部歷史數(shù)據而導致某個基本預測模型權值占主導地位的缺陷,提高了貝葉斯組合模型對軟件可靠性的預測精度。實驗結果表明,增強貝葉斯組合預測模型的預測精度不僅優(yōu)于單一的預測方法,而且也優(yōu)于傳統(tǒng)的軟件組合預測模型,能顯著提高軟件可靠性預測的精度和模型對數(shù)據的適應性。
【作者單位】： 南京航空航天大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 軟件可靠性 可靠性預測 增強貝葉斯組合模型 小波分解
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(NS2014032)
【分類號】：TP311.53
【正文快照】： 0引言隨著計算機技術的日益成熟,硬件成本的迅速降低,各種結構復雜、功能強大的計算機系統(tǒng)被廣泛應用到航空航天、交通運輸、核電能源和醫(yī)療衛(wèi)生等安全關鍵領域。軟件質量已經嚴重影響著人們的生活、學習和工作,并日益成為影響和推動社會生產力發(fā)展的重要因素,對信息產業(yè)和國

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