本文關(guān)鍵詞：單視未標(biāo)定圖像的正交滅點檢測算法

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【摘要】：傳統(tǒng)方法只能計算標(biāo)定圖像的正交滅點,同時沒有考慮圖像直線檢測結(jié)果的誤差、直線的長度以及候選滅點與約束直線之間的位置關(guān)系對滅點檢測精度的影響。針對此類問題,提出了一種針對單視未標(biāo)定圖像的正交滅點檢測方法。首先利用J-Linkage完成滅點的初始化估計,得到假設(shè)滅點集合;然后根據(jù)假設(shè)滅點與圖像直線之間的一致性約束、圖像直線的長度,基于投票機制先得到精確的垂直方向滅點;后利用滅點、滅線的定義和性質(zhì),計算得到圖像相機參數(shù);根據(jù)正交滅點的特性,得到準(zhǔn)確的水平方向和縱深方向的滅點。因引入了一種新的假設(shè)滅點和圖像直線之間的一致性度量方法,正交滅點檢測精度不受直線檢測結(jié)果的誤差、直線的長度以及候選滅點與約束直線之間的位置關(guān)系的影響,在未知圖像相機參數(shù)的情況下能精準(zhǔn)的得到三個正交滅點信息。正交滅點檢測方法在室內(nèi)場景下可以得到更加精確的檢測結(jié)果。
【作者單位】： 南昌航空大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 單視圖像 未標(biāo)定 投票 正交滅點 N矢量
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61263046)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 在人造場景中的一些結(jié)構(gòu)化物體(如建筑物立面等),會存在各個方向的平行直線集,這些直線在無窮遠(yuǎn)處相交,交點在圖像平面的投影稱作滅點(vanishing point)。滅點對應(yīng)著場景的三維方向,是二維圖像中的重要信息,通過滅點可以重建場景的幾何信息[1],獲得相機的參數(shù)[2]。滅點所提供

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 余燁;劉曉平;徐偉;韓江洪;;面向建筑物重建的相機標(biāo)定方法研究[J];圖學(xué)學(xué)報;2012年04期

2 劉培s，

本文編號：980519