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改進(jìn)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的目標(biāo)跟蹤算法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-05 22:06

  本文關(guān)鍵詞:改進(jìn)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的目標(biāo)跟蹤算法


  更多相關(guān)文章: 單站無(wú)源定位 擴(kuò)展卡爾曼濾波 目標(biāo)跟蹤 方位角變化率


【摘要】:為了獲得更加理想的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤效果,提出了一種基于改進(jìn)擴(kuò)展卡爾曼濾波的目標(biāo)跟蹤算法。構(gòu)建時(shí)間差和信號(hào)到達(dá)方向的觀測(cè)方程,利用幾何和代數(shù)關(guān)系化簡(jiǎn)得到偽線性模型,通過改進(jìn)卡爾曼濾波算法對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行跟蹤,采用仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)算法性能進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果表明,相對(duì)于傳統(tǒng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法,在相同條件下,該算法不僅提高了目標(biāo)跟蹤精度,而且使目標(biāo)跟蹤結(jié)果更加穩(wěn)定。
【作者單位】: 陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】單站無(wú)源定位 擴(kuò)展卡爾曼濾波 目標(biāo)跟蹤 方位角變化率
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(No.11372167) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(No.2012JQ8051) 榆林市2012產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目(No.2012cxy3-6) 榆林市2013年科技計(jì)劃項(xiàng)目(No.sf13-43)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 1引言基于外輻射源的無(wú)源定位具有較強(qiáng)的隱蔽性,在航空、電子領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,以及其相比于主動(dòng)雷達(dá)具有體積小、高隱蔽性、低空探測(cè)能力等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)成為各領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[1],可用于定位的外輻射源包括調(diào)頻廣播信號(hào)、數(shù)字電視信號(hào)、手機(jī)信號(hào)基站等常見的民用信號(hào)[2-4]。同時(shí)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉金華;基于粒子濾波單站無(wú)源定位跟蹤技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 史百舟;鄔齊斌;;擬自適應(yīng)推廣卡爾曼濾波算法[J];青島化工學(xué)院學(xué)報(bào);1992年04期

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7 楊春玲,余英林,劉國(guó)歲;轉(zhuǎn)換坐標(biāo)卡爾曼濾波算法分析[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2001年05期

8 吳文華;丁子明;談?wù)怪?;卡爾曼濾波算法工程化設(shè)計(jì)[J];電子測(cè)量技術(shù);2003年04期

9 高磊,崔鑫水;一種自適應(yīng)協(xié)方差矩陣旋轉(zhuǎn)變換卡爾曼濾波算法及其應(yīng)用[J];航天控制;2004年03期

10 高磊;一種反饋修正推廣卡爾曼濾波算法及其應(yīng)用[J];航天控制;2004年05期

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1 劉棟;王惠林;;卡爾曼濾波算法在目標(biāo)定位系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第九屆全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2010年

2 周紅波;耿伯英;;基于目標(biāo)跟蹤的無(wú)偏轉(zhuǎn)換測(cè)量卡爾曼濾波算法研究[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

3 陳婧;謝磊;李備;;水路交通中的卡爾曼濾波算法綜述[A];第七屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2012年

4 趙汝祺;趙祚喜;趙汝準(zhǔn);;基于多項(xiàng)式卡爾曼濾波算法的車輛定位試驗(yàn)研究[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

5 曾翠娟;杜傳利;;動(dòng)態(tài)GPS自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的FPGA實(shí)現(xiàn)[A];第13屆全國(guó)計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

6 李鵬;宋申民;陳興林;;自適應(yīng)平方根無(wú)跡卡爾曼濾波算法[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(第八分冊(cè))[控制理論與應(yīng)用(?[C];2009年

7 程慧俐;王紀(jì)文;張洪鉞;;在未知噪聲統(tǒng)計(jì)情況下的一種新的自適應(yīng)卡爾曼濾波算法[A];1994中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1994年

8 劉健;劉忠;玄兆林;;純方位目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析的自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法[A];2005年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

9 朱寧;錢偉康;郭強(qiáng);;基于嵌入式XP的光譜分析系統(tǒng)[A];全國(guó)第一屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 孫景榮;X射線脈沖星導(dǎo)航及其增強(qiáng)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 葛磊;容積卡爾曼濾波算法研究及其在導(dǎo)航中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

3 馮波;線性濾波估計(jì)算法研究及在慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2014年

4 孟軍英;基于粒子濾波框架目標(biāo)跟蹤優(yōu)化算法的研究[D];燕山大學(xué);2014年

5 周聰;基于非線性估計(jì)理論的線控轉(zhuǎn)向汽車狀態(tài)估計(jì)研究[D];西南交通大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 龐瀛洲;關(guān)于電池BMS系統(tǒng)SOC估測(cè)算法的研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

2 張冬梅;基于改進(jìn)卡爾曼濾波算法的SOC估計(jì)方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 林燕平;長(zhǎng)基線導(dǎo)航系統(tǒng)濾波算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2015年

4 唐鵬;基于ADS-B數(shù)據(jù)監(jiān)視性能評(píng)估技術(shù)研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2015年

5 陳辰;基于卡爾曼濾波算法的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[D];新疆大學(xué);2015年

6 徐紅珍;基于粒子群的卡爾曼濾波算法改進(jìn)和優(yōu)化[D];武漢理工大學(xué);2013年

7 鄒振宇;基于DSP的Kalman濾波器的算法研究[D];成都理工大學(xué);2012年

8 樊紅娟;無(wú)先導(dǎo)卡爾曼濾波算法分析[D];西南大學(xué);2007年

9 吳龍龍;一致性卡爾曼濾波算法及其應(yīng)用研究[D];華東交通大學(xué);2013年

10 李忠良;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卡爾曼濾波算法研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2011年



本文編號(hào):979077

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