本文關(guān)鍵詞：一種結(jié)合評分時間特性的協(xié)同過濾推薦算法

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【摘要】：用戶評分是協(xié)同推薦算法實現(xiàn)未知評分預(yù)測的主要依據(jù),傳統(tǒng)協(xié)同推薦算法一般只利用評分的數(shù)值,而忽視評分產(chǎn)生時間對推薦的作用,但是評分時間特性對推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性的影響不容小覷。本文針對這個問題,以傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法為基礎(chǔ),從評分時間角度對推薦算法的相似度計算和評分預(yù)測過程進行改進,提出了一種結(jié)合評分時間特性的協(xié)同過濾推薦算法。算法依據(jù)用戶對項目的評分及時間計算出一個時間因子,并將時間因子融入到相似度的計算中,使推薦給目標(biāo)用戶的項目更加合理。通過實驗進行該算法與現(xiàn)有協(xié)同推薦算法的對比,驗證了該算法在提高推薦準(zhǔn)確性方面的有效性。
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 推薦系統(tǒng) 協(xié)同過濾 時間權(quán)重 評分預(yù)測
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： LI Sheng-qiu,WU Wei-ming,GU Yong-hao(School of Computer Science,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)0引言互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展將人們帶入了一個嶄新的信息時代,網(wǎng)絡(luò)中的信息資源越來越豐富,當(dāng)用戶面對海量的數(shù)據(jù)信息時,如何在茫茫的

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4 梁莘q，

本文編號：976475