本文關(guān)鍵詞：面向商品評價的情感要素抽取

  更多相關(guān)文章： 傾向性分析 商品評價 情感要素抽取

【摘要】：商品評價的細粒度傾向性分析的目標是對評價信息中所涉及評價對象的各個側(cè)面進行情感極性判別,進而準確反映用戶的商品評價意圖。情感要素抽取是商品評價的細粒度傾向性分析的關(guān)鍵步驟。提出了一種面向商品評價細粒度分析的情感要素抽取方法,該方法將情感要素詞典及聚類代碼引入CRF模型中,實現(xiàn)情感對象和情感詞同步抽取。在3類不同領(lǐng)域的商品評價數(shù)據(jù)集上進行實驗,準確率平均達到了96.06%,召回率平均達到了91.39%,F值平均達到了93.66%,在混合商品評價數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果顯示,準確率、召回率、F值分別達到了96.84%、93.34%和95.06%。
【作者單位】： 沈陽航空航天大學(xué)人機智能研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 傾向性分析 商品評價 情感要素抽取
【基金】：國家科技支撐計劃(項目編號:2015BAH20F)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 在線商品評價是消費者對購買商品的主觀評論信息(包括對商品的整體評價和對性能、規(guī)格、材質(zhì)、外觀等商品屬性)的細粒度評價。通常,商品評價信息具有情感傾向性,能夠被用于消費決策或產(chǎn)品監(jiān)測的評價信息主要是對商品的積極評價和消極評價,對商品評價進行情感傾向性分析的目的，

本文編號：976225