快速魯棒的光學零件表面劃痕亞像素檢測方法研究
發(fā)布時間:2017-10-05 00:26
本文關(guān)鍵詞:快速魯棒的光學零件表面劃痕亞像素檢測方法研究
更多相關(guān)文章: 光學器件 劃痕檢測 線性檢測器 曲線擬合 亞像素邊緣檢測
【摘要】:針對光學零件表面劃痕檢測精度較低的問題,提出一種多尺度線檢測與離散正交多項式曲線擬合相結(jié)合的亞像素邊緣檢測算法。首先,為克服噪聲等干擾,基于不同尺度線檢測特性,提出改進的多尺度線檢測,并通過該方法得到劃痕初始輪廓。然后,對邊緣點及其鄰域在梯度方向上的點進行篩選。最后,利用正交多項式曲線擬合具有模型簡單、求解速度較快、擬合精確的特點,對所選取離散點進行曲線擬合,以實現(xiàn)亞像素邊緣檢測。實驗結(jié)果表明,該算法檢測精度較高,具有較強的魯棒性,同時更好地適用于屋脊邊緣檢測;較最小二乘法時間大大降低,且低于較快速的三次樣條插值法,平均計算時間比為19.9∶4.73∶1,處理效率顯著提高,能夠滿足工程應(yīng)用中快速、高精度檢測要求。
【作者單位】: 西南交通大學機械工程學院;
【關(guān)鍵詞】: 光學器件 劃痕檢測 線性檢測器 曲線擬合 亞像素邊緣檢測
【基金】:四川省科技支撐計劃基金項目(2014GZ0005)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言 光學零件在拋光加工過程中,不可避免地會因拋光磨砂顆粒導(dǎo)致表面存在劃痕等缺陷。這些缺陷將會影響元件的正常工作,并影響光學系統(tǒng)的質(zhì)量。隨著機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展,通過高分辨率CCD相機獲取疵病圖像,采用數(shù)字圖像處理算法,以實現(xiàn)劃痕疵病檢測,逐步取代了傳統(tǒng)人工檢
【相似文獻】
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9 田原Z,
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