本文關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容結(jié)構(gòu)圖的魯棒圖像哈希

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【摘要】：為提高拷貝檢測系統(tǒng)的魯棒性和效率,提出一種魯棒圖像哈希算法.用Gabor變換系數(shù)構(gòu)建圖像內(nèi)容結(jié)構(gòu)圖,將它從笛卡爾坐標(biāo)系變換到極坐標(biāo)系進(jìn)行歸一化.將歸一化的結(jié)構(gòu)子圖加權(quán),求得特征向量,最后通過量化得到二值哈希碼.基于Gabor系數(shù)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)圖有很強(qiáng)的魯棒性和獨(dú)特性,量化中采用的失真哈希碼融合和雙密鑰進(jìn)一步提升了算法的魯棒性、獨(dú)特性、緊湊性.利用公開數(shù)據(jù)庫分別對所提出的算法和多種代表性算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),比較對象包括非負(fù)矩陣分解哈希、形狀上下文哈希、圓環(huán)分割與不變向量距離哈希.實(shí)驗(yàn)表明,該算法在查準(zhǔn)率和查全率方面均表現(xiàn)突出,匹配效率也有大幅提升,整體性能優(yōu)于對比算法.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;河南省高等學(xué)�？刂乒こ讨攸c(diǎn)學(xué)科開放實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 圖像哈希 內(nèi)容結(jié)構(gòu)圖 Gabor變換 哈希碼融合 魯棒
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61402152) 河南省高等學(xué)�？刂乒こ讨攸c(diǎn)學(xué)科開放實(shí)驗(yàn)室課題基金(No.KG2014-06) 河南理工大學(xué)博士基金(No.B2013-022)資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 圖像哈希w指采用一定的算法依據(jù)原始圖像生成一系列簡短的數(shù)據(jù),也被稱為圖像摘要、圖像簽名、圖像指紋等,可用于互聯(lián)網(wǎng)中多媒體數(shù)據(jù)的拷貝檢測、圖像認(rèn)證、數(shù)據(jù)傳播監(jiān)控、圖像檢索m等,其主要目的在于減小數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間和提高圖像檢索效率.算法的性能一般要考慮四方面的特性:魯，

本文編號：972469