印制電路板缺陷圖像邊緣檢測
本文關(guān)鍵詞:印制電路板缺陷圖像邊緣檢測
更多相關(guān)文章: 邊緣檢測 圖像分割 印制電路板缺陷圖像 改進的類間最大距離法 改進的數(shù)學形態(tài)學 LOG算子
【摘要】:為了提取含噪聲印制電路板(PCB)光板缺陷圖像邊緣信息,提出了一種基于混合法的圖像邊緣檢測方法.在分析類間最大距離法圖像分割基本原理的基礎(chǔ)上提出了一種改進的類間最大距離法(IMDBC);設(shè)計了結(jié)合中值濾波、IMDBC、改進的數(shù)學形態(tài)學邊緣檢測算子與LOG算子進行PCB光板缺陷圖像邊緣檢測的混合方法.用CCD及顯微鏡成像系統(tǒng)獲取4幅PCB光板缺陷圖像,結(jié)果表明:用本文方法提取出的圖像邊緣信息清晰且較精確,噪聲點較少,所得到的4幅圖像優(yōu)質(zhì)系數(shù)是其它6種方法的1.0111~1.3586倍.
【作者單位】: 湖南文理學院物理與電子科學學院;
【關(guān)鍵詞】: 邊緣檢測 圖像分割 印制電路板缺陷圖像 改進的類間最大距離法 改進的數(shù)學形態(tài)學 LOG算子
【基金】:國家自然科學基金(No.61475045) 湖南省教育廳科學研究重點項目(No.13A062) 湖南省科技計劃項目(No.2014FJ3027) 中國博士后科學基金(No.2012M521553) 光電信息集成與光學制造技術(shù)湖南省重點實驗室基金資助~~
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 得日益重要,近年來不少學者對PCB圖像邊緣信息提0 引言取進行了深入研究[1-7].1999年,張利等利用Hough變印制電路板(Printed Circuit Board,PCB)光板缺換將邊緣檢測后的PCB圖像中不連續(xù)邊緣像素連接陷圖像邊緣包含豐富的信息,通過缺陷圖像邊緣信息起來,得到圖像目標信息與
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,本文編號:971653
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