發(fā)布時(shí)間：2017-10-04 16:26

  本文關(guān)鍵詞：印制電路板缺陷圖像邊緣檢測(cè)

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【摘要】：為了提取含噪聲印制電路板(PCB)光板缺陷圖像邊緣信息,提出了一種基于混合法的圖像邊緣檢測(cè)方法.在分析類間最大距離法圖像分割基本原理的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的類間最大距離法(IMDBC);設(shè)計(jì)了結(jié)合中值濾波、IMDBC、改進(jìn)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算子與LOG算子進(jìn)行PCB光板缺陷圖像邊緣檢測(cè)的混合方法.用CCD及顯微鏡成像系統(tǒng)獲取4幅PCB光板缺陷圖像,結(jié)果表明:用本文方法提取出的圖像邊緣信息清晰且較精確,噪聲點(diǎn)較少,所得到的4幅圖像優(yōu)質(zhì)系數(shù)是其它6種方法的1.0111~1.3586倍.
【作者單位】： 湖南文理學(xué)院物理與電子科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 邊緣檢測(cè) 圖像分割 印制電路板缺陷圖像 改進(jìn)的類間最大距離法 改進(jìn)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) LOG算子
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61475045) 湖南省教育廳科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(No.13A062) 湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(No.2014FJ3027) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(No.2012M521553) 光電信息集成與光學(xué)制造技術(shù)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 得日益重要,近年來不少學(xué)者對(duì)PCB圖像邊緣信息提0　引言取進(jìn)行了深入研究[1-7].1999年,張利等利用Hough變印制電路板(Printed　Circuit　Board,PCB)光板缺換將邊緣檢測(cè)后的PCB圖像中不連續(xù)邊緣像素連接陷圖像邊緣包含豐富的信息,通過缺陷圖像邊緣信息起來,得到圖像目標(biāo)信息與

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