發(fā)布時(shí)間：2017-10-04 01:35

  本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的基于項(xiàng)目語(yǔ)義的推薦算法

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的基于項(xiàng)目語(yǔ)義的推薦算法計(jì)算項(xiàng)目相似度不夠精確的情況,提出了一種改進(jìn)的基于項(xiàng)目語(yǔ)義的推薦方法,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)集,提取內(nèi)容特征,利用概率統(tǒng)計(jì)模型,構(gòu)建物品的特征向量,精確地計(jì)算了項(xiàng)目之間的相似度,并且與基于項(xiàng)目語(yǔ)義的推薦算法的推薦結(jié)果相結(jié)合,不但比一般的基于項(xiàng)目評(píng)分的協(xié)同過(guò)濾推薦算法以及基于項(xiàng)目語(yǔ)義的推薦算法的推薦效果提高不少,而且在評(píng)分用戶數(shù)量較少的情況下,進(jìn)一步提高推薦精度.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 項(xiàng)目語(yǔ)義 概率統(tǒng)計(jì)模型 特征向量 項(xiàng)目相似度
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題(2012BAH73F02) 安徽省科技攻關(guān)項(xiàng)目(1301b042012)
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 1引言基于項(xiàng)目語(yǔ)義的推薦算法是采用一種基于項(xiàng)目之間的語(yǔ)義相似度度量,計(jì)算項(xiàng)目之間的語(yǔ)義相似度,然后預(yù)測(cè)用戶對(duì)待推薦項(xiàng)目的評(píng)分.傳統(tǒng)的基于項(xiàng)目的推薦算法利用項(xiàng)目評(píng)分進(jìn)行推薦,基于領(lǐng)域內(nèi)容的推薦算法是利用語(yǔ)義計(jì)算項(xiàng)目之間的相似度,對(duì)此我們提出了一種利用概率統(tǒng)計(jì)模型

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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6 梁莘q，

本文編號(hào)：967928