本文關(guān)鍵詞：基于多線性分類器擬合的攻擊模擬算法

  更多相關(guān)文章： 分類器 對(duì)抗性環(huán)境 攻擊模擬算法 最差情況攻擊 模仿攻擊

【摘要】：為提高分類器在對(duì)抗性環(huán)境和訓(xùn)練階段的抗攻擊性,提出一種新的攻擊模擬算法。通過擬合成員分類器模擬并獲取最差情況攻擊使用的決策邊界,根據(jù)閾值設(shè)定去除性能較差的成員分類器,使最終攻擊結(jié)果優(yōu)于模仿攻擊算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法無(wú)需獲取目標(biāo)分類器的具體信息,在保證分類準(zhǔn)確率的同時(shí)具有較高的安全性。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 分類器 對(duì)抗性環(huán)境 攻擊模擬算法 最差情況攻擊 模仿攻擊
【基金】：國(guó)家“973”計(jì)劃項(xiàng)目(2013CB329603) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61472248,61171173)
【分類號(hào)】：TP309
【正文快照】： 中文引用格式:吳瑋斌,劉功申.基于多線性分類器擬合的攻擊模擬算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(11):147-151.英文引用格式:Wu Weibin,Liu Gongshen.Attack Simulation Algorithm Based on Multi-linear Classifier Fitting[J].Computer Engineering,2016,42(11):147-151.0概述隨著

【相似文獻(xiàn)】

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