本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)間序列分析的微博突發(fā)話題檢測(cè)方法

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【摘要】：針對(duì)微博信息噪音大、新穎度難以判斷的問題,在動(dòng)量模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化,提出了基于時(shí)序分析的微博突發(fā)話題檢測(cè)方法。通過動(dòng)量模型提取候選突發(fā)特征后,對(duì)特征的動(dòng)量時(shí)間序列分別借鑒信號(hào)頻域分析理論和股票趨勢(shì)分析理論進(jìn)行建模,分析特征的頻域特性來識(shí)別頻繁偽突發(fā)特征,分析特征的新穎程度來識(shí)別間歇性偽突發(fā)特征,合并過濾后的有效突發(fā)特征形成突發(fā)話題。微博數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,該方法有效提高了突發(fā)話題檢測(cè)的準(zhǔn)確率和F值。
【作者單位】： 中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;國家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【關(guān)鍵詞】： 突發(fā)話題 微博 突發(fā)特征 時(shí)序分析
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(No.2014AA015203) 國家科技支撐計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(No.2012BAH46B01)~~
【分類號(hào)】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 1引言近年來,隨著Web 2.0社交網(wǎng)絡(luò)的興起,微博以其方便快捷的優(yōu)點(diǎn)迅速流行起來,現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為網(wǎng)絡(luò)信息傳播的主要途徑。微博用戶數(shù)量眾多,每天產(chǎn)生的信息量非常龐大。在微博中,人人都是信息的生產(chǎn)者和傳播者,信息發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)非常便捷,這使微博成為信息傳播速度最快的網(wǎng)絡(luò)媒，

本文編號(hào)：966395