本文關(guān)鍵詞：基于低秩矩陣分解的運(yùn)動目標(biāo)檢測

  更多相關(guān)文章： 智能視頻監(jiān)控 運(yùn)動目標(biāo)檢測 低秩矩陣分解 HSV顏色空間

【摘要】：運(yùn)動目標(biāo)檢測是視頻監(jiān)控任務(wù)的基礎(chǔ)問題之一,針對灰度信息,目標(biāo)檢測存在的陰影識別能力差、檢測精度低等問題,提出在HSV顏色空間下基于低秩矩陣分解的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法.首先將獲取的RGB圖像轉(zhuǎn)為HSV顏色空間分量,分別對H、S、V通道構(gòu)建低秩觀測量,進(jìn)行低秩矩陣優(yōu)化分解,分離出不同顏色通道的前景和背景分量;組合H、S、V通道分量的前景圖像,得到粗略的運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域;再采用HSV顏色陰影去除去除前景圖像中的陰影;最后經(jīng)噪聲去除和空洞的填充,檢測得到準(zhǔn)確的前景運(yùn)動目標(biāo).實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,與其它方法相比,能夠有效地提高運(yùn)動目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確度.
【作者單位】： 湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 智能視頻監(jiān)控 運(yùn)動目標(biāo)檢測 低秩矩陣分解 HSV顏色空間
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金(14JJ6014)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 近幾年,智能視頻監(jiān)控逐漸成為備受學(xué)者們關(guān)注的研究熱點(diǎn),運(yùn)動目標(biāo)檢測作為視頻監(jiān)控中的關(guān)鍵部分,同時受到學(xué)者們的熱捧,越來越多的方法用于對運(yùn)動目標(biāo)的檢測.運(yùn)動目標(biāo)檢測是從圖像序列中獲得目標(biāo)的運(yùn)動信息,并將其從圖像提取出來,其是智能監(jiān)控系統(tǒng)中目標(biāo)分類、跟蹤及行為理解

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