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大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校成績預警算法研究

發(fā)布時間:2017-10-02 13:00

  本文關鍵詞:大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校成績預警算法研究


  更多相關文章: 大數(shù)據(jù) 教育 數(shù)據(jù)挖掘 關聯(lián)分析 成績預警


【摘要】:在高校學生成績預警研究中,傳統(tǒng)的分析是使用統(tǒng)計匯總方法,這種方法挖掘出的規(guī)律不夠深入,并缺乏明確的指導原則.該文以教務成績信息和數(shù)據(jù)挖掘理論為基礎,重點研究了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高等院校成績預警算法設計與優(yōu)化,提出了一種基于關聯(lián)分析技術的預警機制,保證預警系統(tǒng)知識庫規(guī)則的豐富、科學和完備.通過對某高校同一專業(yè)學生的成績進行預警知識挖掘,獲得了預警規(guī)則集,進而幫助學生對課程的未來成績走向進行預測,并相應地調整學習計劃,為教學管理提供有效的決策支持.
【作者單位】: 長春大學教務處;
【關鍵詞】大數(shù)據(jù) 教育 數(shù)據(jù)挖掘 關聯(lián)分析 成績預警
【基金】:吉林省教育科學“十三五”規(guī)劃課題(ZD16022)
【分類號】:TP311.13
【正文快照】: 06-0075-04大數(shù)據(jù)時代的到來為世界帶來了一場全面的革命,對社會的進步和變革起到了巨大的推動作用.大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、種類繁多、價值密度低的特性,如何對大數(shù)據(jù)進行更加有效、快速的存儲、采集、處理和分析成為當前研究的重點.其中,教育領域在大數(shù)據(jù)研究方面也遇到了前所,

本文編號:959708

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