本文關(guān)鍵詞：面向情報(bào)研究的文本語(yǔ)義挖掘方法述評(píng)

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【摘要】：【目的】對(duì)主要的文本語(yǔ)義挖掘方法及其在情報(bào)研究中的應(yīng)用進(jìn)行綜述分析�！疚墨I(xiàn)范圍】集中選擇近10年國(guó)內(nèi)外主流的文本語(yǔ)義挖掘方法在情報(bào)研究領(lǐng)域的應(yīng)用以及少數(shù)此前的代表性研究和文本語(yǔ)義挖掘方法的進(jìn)展研究。【方法】分別概括介紹詞、句子和篇章粒度的文本語(yǔ)義挖掘方法、算法,并通過(guò)主題演化和技術(shù)挖掘領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行方法剖析�！窘Y(jié)果】文本語(yǔ)義挖掘方法與傳統(tǒng)的情報(bào)分析方法相比,主要彌補(bǔ)了兩個(gè)缺陷:側(cè)重于分析結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),無(wú)法處理多種異構(gòu)的數(shù)據(jù)源;分析停留在統(tǒng)計(jì)語(yǔ)法層面,沒(méi)有深入到文本的語(yǔ)義信息�！揪窒蕖�?jī)H對(duì)主流的文本語(yǔ)義挖掘方法以及在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行綜述分析,研究不全面�！窘Y(jié)論】文本語(yǔ)義挖掘方法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)情報(bào)分析方法的不足,是情報(bào)研究方法的重要發(fā)展方向,隨著方法的成熟,下一步研究重點(diǎn)是外部語(yǔ)義資源的豐富。
【作者單位】： 山東理工大學(xué)科技信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 文本語(yǔ)義挖掘 情報(bào)分析 主題演化 技術(shù)挖掘
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“未來(lái)新興科學(xué)研究前沿識(shí)別研究”(項(xiàng)目編號(hào):16BTQ083)的研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 21世紀(jì)伊始,網(wǎng)絡(luò)信息及通訊技術(shù)的發(fā)展造成電子信息爆炸,數(shù)據(jù)量每天以EB的單位增長(zhǎng),IDC和EMC聯(lián)合發(fā)布的“2020年的數(shù)字宇宙”報(bào)告預(yù)測(cè)到2020年,全球數(shù)字宇宙將會(huì)膨脹到4000EB,根據(jù)調(diào)查結(jié)果和服務(wù)器容量調(diào)查可以得到一個(gè)相對(duì)合理的推斷:目前,全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量中僅有1%左右的數(shù)

【相似文獻(xiàn)】

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8 王s，

本文編號(hào)：958426