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基于視頻流的林火煙霧運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-02 03:10

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【摘要】:運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)視頻圖像分類(lèi)與識(shí)別的前提.煙霧是森林火災(zāi)發(fā)生早期的顯著特點(diǎn)和視覺(jué)現(xiàn)象,通過(guò)對(duì)林火煙霧圖像的特征分析,研究了幾種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法,即幀間差分法、背景估計(jì)法等,分析了其實(shí)現(xiàn)過(guò)程,對(duì)比了它們的優(yōu)缺點(diǎn),并尋求最佳的視頻林火煙霧運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)的背景估計(jì)法結(jié)合色彩判斷準(zhǔn)則的方法不僅具有更好的煙霧捕捉能力,而且抗干擾能力強(qiáng),將大大減輕后續(xù)圖像識(shí)別的壓力.
【作者單位】: 南昌理工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 幀間差分法 背景估計(jì)法 色彩判斷
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61461033) 江西省教育廳2015年度科學(xué)技術(shù)課題(GJJ:151172)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 0引言運(yùn)動(dòng)目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)是對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、提取、識(shí)別和跟蹤的技術(shù)[1].在林火視頻圖像序列中,煙霧運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)效果直接影響后期的特征提取和識(shí)別,環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)是一個(gè)效果好的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的基本要求,如處理陰影與遮擋、適應(yīng)光線變化等;實(shí)時(shí)性良好也是檢測(cè)效果好

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 于明;閆必行;閻剛;于洋;;融合空時(shí)顯著性的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年04期

3 關(guān)曉惠;周志敏;;一種復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J];浙江水利水電專科學(xué)校學(xué)報(bào);2010年01期

4 甘新勝;趙書(shū)斌;;基于背景差的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法比較分析[J];指揮控制與仿真;2008年03期

5 高瓊;戴曉琴;;淺談運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法的研究[J];科技信息;2009年27期

6 王欣;殷肖川;;基于背景重構(gòu)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年10期

7 王成儒;孟鳳;;快速背景重建的在線運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[J];光電工程;2007年06期

8 於時(shí)才;吳鍵;;運(yùn)動(dòng)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年02期

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3 王宏群;方帥;高明;;基于抑制光強(qiáng)變化影響的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 王歡;復(fù)雜場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤研究[D];北京理工大學(xué);2015年

3 李菊;復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

4 王歡;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2009年

5 解曉萌;復(fù)雜背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2012年

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7 孫志海;視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及減法聚類(lèi)定位技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2009年

8 丁瑩;復(fù)雜環(huán)境運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];吉林大學(xué);2010年

9 郭玲;智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的算法研究[D];華南理工大學(xué);2013年

10 孫浩;運(yùn)動(dòng)成像平臺(tái)近景視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 夏斌偉;視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[D];華南理工大學(xué);2015年

2 陳雷;基于自適應(yīng)背景模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[D];北京交通大學(xué);2016年

3 霍玉婷;面向智能監(jiān)控的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和分類(lèi)方法的研究[D];北京交通大學(xué);2016年

4 焦玉清;監(jiān)控視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究[D];安徽大學(xué);2016年

5 鄭毅;復(fù)雜場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究[D];華東師范大學(xué);2016年

6 劉盛中;基于低秩結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

7 高哲;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2014年

8 彭娟;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中南民族大學(xué);2014年

9 陳鑫;基于視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2014年

10 胡小冉;復(fù)雜環(huán)境中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年



本文編號(hào):957202

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