本文關鍵詞：基于視頻流的林火煙霧運動目標檢測方法的研究

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【摘要】：運動目標檢測是實現(xiàn)視頻圖像分類與識別的前提.煙霧是森林火災發(fā)生早期的顯著特點和視覺現(xiàn)象,通過對林火煙霧圖像的特征分析,研究了幾種常用的運動目標檢測方法,即幀間差分法、背景估計法等,分析了其實現(xiàn)過程,對比了它們的優(yōu)缺點,并尋求最佳的視頻林火煙霧運動目標檢測方法.實驗結(jié)果表明:改進的背景估計法結(jié)合色彩判斷準則的方法不僅具有更好的煙霧捕捉能力,而且抗干擾能力強,將大大減輕后續(xù)圖像識別的壓力.
【作者單位】： 南昌理工學院;
【關鍵詞】： 運動目標檢測 幀間差分法 背景估計法 色彩判斷
【基金】：國家自然科學基金(61461033) 江西省教育廳2015年度科學技術(shù)課題(GJJ:151172)資助項目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言運動目標自動檢測是對運動目標進行檢測、提取、識別和跟蹤的技術(shù)[1].在林火視頻圖像序列中,煙霧運動目標的檢測效果直接影響后期的特征提取和識別,環(huán)境適應能力強是一個效果好的運動目標檢測算法的基本要求,如處理陰影與遮擋、適應光線變化等;實時性良好也是檢測效果好

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1 陳忠碧;張啟衡;彭先蓉;任臣;;基于塊估計的運動目標檢測方法[J];光電工程;2006年06期

2 于明;閆必行;閻剛;于洋;;融合空時顯著性的運動目標檢測方法[J];計算機仿真;2013年04期

3 關曉惠;周志敏;;一種復雜背景下的運動目標檢測方法[J];浙江水利水電�？茖W校學報;2010年01期

4 甘新勝;趙書斌;;基于背景差的運動目標檢測方法比較分析[J];指揮控制與仿真;2008年03期

5 高瓊;戴曉琴;;淺談運動目標檢測方法的研究[J];科技信息;2009年27期

6 王欣;殷肖川;;基于背景重構(gòu)的運動目標檢測方法[J];微計算機信息;2008年10期

7 王成儒;孟鳳;;快速背景重建的在線運動目標檢測[J];光電工程;2007年06期

8 於時才;吳鍵;;運動背景下的運動目標檢測方法[J];計算機仿真;2011年02期

9 張國欣;張殿富;范柳青;;運動目標檢測方法的對比分析和仿真實現(xiàn)[J];電子科技;2011年12期

10 沙莎;陳晨;;營區(qū)掃描式監(jiān)控中的運動目標檢測[J];計算機應用研究;2011年10期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王磊;;雙置條件下運動目標檢測方法[A];2008年全國聲學學術(shù)會議論文集[C];2008年

2 祁亞斌;周軍紅;;基于二維最大熵的運動目標檢測[A];計算機技術(shù)與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

3 王宏群;方帥;高明;;基于抑制光強變化影響的運動目標檢測[A];第十四屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2008年

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1 屈鑒銘;智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測與跟蹤技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2015年

2 王歡;復雜場景下的運動目標檢測與跟蹤研究[D];北京理工大學;2015年

3 李菊;復雜背景下的運動目標檢測與跟蹤[D];合肥工業(yè)大學;2015年

4 王歡;運動目標檢測與跟蹤技術(shù)研究[D];南京理工大學;2009年

5 解曉萌;復雜背景下運動目標檢測和識別關鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學;2012年

6 向金海;視頻中運動目標檢測與跟蹤相關問題研究[D];華中科技大學;2014年

7 孫志海;視頻運動目標檢測及減法聚類定位技術(shù)研究[D];浙江大學;2009年

8 丁瑩;復雜環(huán)境運動目標檢測若干關鍵問題研究[D];吉林大學;2010年

9 郭玲;智能視頻監(jiān)控中運動目標檢測的算法研究[D];華南理工大學;2013年

10 孫浩;運動成像平臺近景視頻運動目標檢測技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2011年

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1 夏斌偉;視頻監(jiān)控中的運動目標檢測與跟蹤[D];華南理工大學;2015年

2 陳雷;基于自適應背景模型的運動目標檢測[D];北京交通大學;2016年

3 霍玉婷;面向智能監(jiān)控的運動目標檢測和分類方法的研究[D];北京交通大學;2016年

4 焦玉清;監(jiān)控視頻中的運動目標檢測研究[D];安徽大學;2016年

5 鄭毅;復雜場景下的運動目標檢測與跟蹤方法研究[D];華東師范大學;2016年

6 劉盛中;基于低秩結(jié)構(gòu)的運動目標檢測[D];合肥工業(yè)大學;2014年

7 高哲;運動目標檢測與跟蹤算法研究[D];沈陽工業(yè)大學;2014年

8 彭娟;運動目標檢測和跟蹤系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];中南民族大學;2014年

9 陳鑫;基于視頻的運動目標檢測與跟蹤方法研究[D];廣東工業(yè)大學;2014年

10 胡小冉;復雜環(huán)境中運動目標檢測與跟蹤研究[D];南京航空航天大學;2014年

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本文編號：957202