基于Markov邏輯網(wǎng)的事件表象統(tǒng)一方法
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更多相關(guān)文章: 事件表象統(tǒng)一 共指事件表象 Markov邏輯網(wǎng) 維度內(nèi)容 一階謂詞
【摘要】:為解決Web數(shù)據(jù)集成中大量事件表象語句共指現(xiàn)實(shí)世界同一事件,導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余問題,提出一種基于Markov邏輯網(wǎng)的事件表象統(tǒng)一方法。該方法從共指事件表象集合中獲得較準(zhǔn)確詳細(xì)的一條表象,作為統(tǒng)一的事件表象對應(yīng)現(xiàn)實(shí)事件,為數(shù)據(jù)集成提供高質(zhì)量數(shù)據(jù);將事件表象使用八個維度的形式表示,訓(xùn)練Markov邏輯網(wǎng)從共指事件表象集合中推理出準(zhǔn)確詳細(xì)的維度內(nèi)容,重新組合后形成一條事件表象。使用少量一階謂詞從維度內(nèi)容、事件表象和數(shù)據(jù)源等多角度制定相應(yīng)規(guī)則,通過推理解決數(shù)據(jù)不一致、不完整、不詳細(xì)問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于Markov邏輯網(wǎng)的事件表象統(tǒng)一方法能獲得較準(zhǔn)確詳細(xì)的統(tǒng)一事件表象。
【作者單位】: 空軍指揮學(xué)院;中國人民解放軍31002部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】: 事件表象統(tǒng)一 共指事件表象 Markov邏輯網(wǎng) 維度內(nèi)容 一階謂詞
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(91024006)
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 0引言數(shù)據(jù)集成從海量Web網(wǎng)頁中抽取的事件描述語句冗余嚴(yán)重,大量語句描述現(xiàn)實(shí)世界的同一事件,是同一事件表象。事件表象統(tǒng)一將共指同一事件的表象語句經(jīng)過分析、處理成一條較完整準(zhǔn)確的事件表象,反映現(xiàn)實(shí)事件。從共指同一事件的表象集合中選擇一條語句作為統(tǒng)一后的事件表象,表
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,本文編號:956392
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