發(fā)布時間：2017-10-01 00:13

  本文關(guān)鍵詞：動態(tài)時間分布LDA的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點詞鏈提取研究

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)輿情 主題模型 LDA模型 熱點詞鏈 動態(tài)時間分布

【摘要】：由于網(wǎng)絡(luò)輿情文本的數(shù)據(jù)量非常大,用人工方式很難從輿情文本中發(fā)現(xiàn)輿情熱點。利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主題模型的文本降維及詞語聚類功能,能夠從海量的輿情文本中自動提取所關(guān)注的焦點主題詞。但由于缺乏動態(tài)的時間分布機制,LDA難以捕捉隨時間變化的熱點詞鏈。本文提出了加入動態(tài)時間層的DTD-LDA(Dynamic Time Distribution LDA)模型,增加了文檔-時間和時間-主題的動態(tài)分布機制,改善了LDA主題詞對時間變化的敏感性,可以有效提取迅速變化的輿情文本熱點詞鏈。實驗表明,DTD-LDA相比較同類模型,在動態(tài)熱點詞鏈的提取上具有更好的準確率和召回率。
【作者單位】： 江西科技師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)輿情 主題模型 LDA模型 熱點詞鏈 動態(tài)時間分布
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61662032) 江西省社會科學(xué)規(guī)劃項目(14TQ04) 江西省教育廳科技課題(GJJ150816)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 一、前言截至2016年6月,我國網(wǎng)民人數(shù)達到7.1億,半年共計新增網(wǎng)民人數(shù)2132萬人,半年增長率為3.1%,互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.7%[1]。由于利用互聯(lián)網(wǎng)進行信息傳播具有迅速、便捷的特點,人們更愿意在網(wǎng)絡(luò)上通過多種途徑發(fā)表自己對事件的觀點和看法。一些熱點事件在傳播過程中會引起公眾

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9 吳明顯;內(nèi)江積極加強網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測[N];中國工商報;2010年

10 本報記者 白真智;探秘網(wǎng)絡(luò)輿情市場[N];人民日報;2010年

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7 陳t熀，

本文編號：951210