本文關(guān)鍵詞：圖書推薦算法綜述

  更多相關(guān)文章： 圖書推薦算法 協(xié)同過濾 多特征 綜述

【摘要】：圖書館的信息庫中保存著大量的讀者檢索信息和借閱記錄,充分利用這些信息并結(jié)合高效的圖書推薦算法可以充分地滿足讀者的借閱需求。綜述了目前常用的圖書推薦算法的思想、特點及應(yīng)用,根據(jù)對圖書館的適用性分析了各推薦算法的優(yōu)缺點,并提出了將適用性廣泛的協(xié)同過濾算法推廣為多特征的混合推薦算法策略的研究方向。
【作者單位】： 東南大學(xué)成賢學(xué)院;江蘇省電力公司檢修分公司;
【關(guān)鍵詞】： 圖書推薦算法 協(xié)同過濾 多特征 綜述
【基金】：東南大學(xué)成賢學(xué)院2016年大學(xué)生實踐創(chuàng)新訓(xùn)練計劃(ycx1608)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言在每座圖書館的數(shù)據(jù)庫中都保存著大量的讀者檢索信息和借閱記錄,這些信息蘊(yùn)含著讀者對館藏圖書資源的需求,使用相關(guān)推薦算法可以對數(shù)據(jù)庫中所保存的讀者檢索信息和借閱記錄進(jìn)行歸納和整理,有助于圖書館進(jìn)一步對館藏資源的優(yōu)化,預(yù)測讀者對圖書信息的潛在需求,也有助于圖書

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐義峰;徐云青;劉曉平;;一種基于時間序列性的推薦算法[J];計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2006年10期

2 余小鵬;;一種基于多層關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法研究[J];計算機(jī)應(yīng)用;2007年06期

3 張海玉;劉志都;楊彩;賈松浩;;基于頁面聚類的推薦算法的改進(jìn)[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年09期

4 張立燕;;一種基于用戶事務(wù)模式的推薦算法[J];福建電腦;2009年03期

5 王晗;夏自謙;;基于蟻群算法和瀏覽路徑的推薦算法研究[J];中國科技信息;2009年07期

6 周珊丹;周興社;王海鵬;倪紅波;張桂英;苗強(qiáng);;智能博物館環(huán)境下的個性化推薦算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年19期

7 王文;;個性化推薦算法研究[J];電腦知識與技術(shù);2010年16期

8 張愷;秦亮曦;寧朝波;李文閣;;改進(jìn)評價估計的混合推薦算法研究[J];微計算機(jī)信息;2010年36期

9 夏秀峰;代沁;叢麗暉;;用戶顯意識下的多重態(tài)度個性化推薦算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年16期

10 楊博;趙鵬飛;;推薦算法綜述[J];山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王韜丞;羅喜軍;杜小勇;;基于層次的推薦:一種新的個性化推薦算法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2007年

2 唐燦;;基于模糊用戶心理模式的個性化推薦算法[A];2008年計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

3 秦國;杜小勇;;基于用戶層次信息的協(xié)同推薦算法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

4 周玉妮;鄭會頌;;基于瀏覽路徑選擇的蟻群推薦算法:用于移動商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)[A];社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第17屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

5 蘇日啟;胡皓;汪秉宏;;基于網(wǎng)絡(luò)的含時推薦算法[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文（摘要）匯集[C];2009年

6 梁莘q，

本文編號：950589