本文關(guān)鍵詞：采用核相關(guān)濾波器的自適應(yīng)尺度目標(biāo)跟蹤

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【摘要】：由于現(xiàn)存的大多數(shù)基于檢測的跟蹤器都沒有解決尺度變化問題,本文在傳統(tǒng)的基于檢測的目標(biāo)跟蹤框架下設(shè)計(jì)了一種尺度估計(jì)策略,并給出了基于核相關(guān)濾波器的自適應(yīng)尺度目標(biāo)跟蹤算法。該算法利用核函數(shù)對(duì)正則化最小二乘分類器求解獲得核相關(guān)濾波器,通過對(duì)核相關(guān)濾波器的在線學(xué)習(xí)完成目標(biāo)位置和尺度的檢測,并在線更新核相關(guān)濾波器。為了驗(yàn)證本文算法的有效性,選取了10組場景復(fù)雜的視頻序列進(jìn)行測試,并與其它5種優(yōu)秀跟蹤方法進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明,本文提出的方法比上述5種優(yōu)秀跟蹤方法中的最優(yōu)者的平均距離精度提高了6.9%,且在目標(biāo)發(fā)生尺度變化、光照變化、部分遮擋、姿態(tài)變化、旋轉(zhuǎn)、快速運(yùn)動(dòng)等復(fù)雜場景下有較強(qiáng)的魯棒性。
【作者單位】： 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 核相關(guān)濾波器 目標(biāo)跟蹤 自適應(yīng)尺度 正則化最小二乘分類器
【基金】：國家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(No.2013AA7031010B)
【分類號(hào)】：TP391.41;TN713
【正文快照】： 2.中國科學(xué)院大學(xué),北京100049)1引言目標(biāo)跟蹤在計(jì)算機(jī)視覺中具有非常重要的地位,其在許多領(lǐng)域均有重要應(yīng)用,如成像制導(dǎo)、視頻監(jiān)控、運(yùn)動(dòng)分析及人機(jī)交互等[1]。目標(biāo)跟蹤本質(zhì)上就是通過處理非平穩(wěn)的,隨時(shí)間變化的目標(biāo)和背景圖像流來獲得感興趣目標(biāo)在圖像中的位置等信息[2]。經(jīng)過

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