物聯網語義關聯和決策方法的研究
發(fā)布時間:2017-09-30 07:16
本文關鍵詞:物聯網語義關聯和決策方法的研究
更多相關文章: 物聯網 數據孤島 領域本體 語義關聯 數據推理
【摘要】:物聯網系統(tǒng)包含大量的感知設備,產生大量孤立和異構的感知數據,形成數據孤島.如何將不同感知設備產生的數據進行有效的語義關聯、構建跨域的數據關聯模型、屏蔽數據異構性、實現綜合智能決策是物聯網研究的關鍵問題.本文以物聯網系統(tǒng)為研究對象,從語義入手,構建以環(huán)境 資源 行為為核心的物聯網本體模型;基于關聯數據方法構建以行為關聯模型和資源關聯模型為核心的物聯網語義關聯網絡;提出一種基于事件的推理算法實現語義推理,從而更好地實現對物聯網系統(tǒng)的智能決策;最后,通過兩個智能家居系統(tǒng)的實例驗證了本文方法的可行性,通過構建不同方法的查詢實例驗證了本文方法的優(yōu)越性.
【作者單位】: 燕山大學信息科學與工程學院;河北省虛擬技術與系統(tǒng)集成重點實驗室;
【關鍵詞】: 物聯網 數據孤島 領域本體 語義關聯 數據推理
【基金】:河北省自然科學基金(F2014203192) 燕山大學博士基金(B845)資助~~
【分類號】:TP391.1;TP391.44;TN929.5
【正文快照】: 隨著物聯網應用的不斷發(fā)展,物聯網系統(tǒng)的規(guī)模越來越龐大,不同系統(tǒng)間的關系也越來越復雜.越來越多的智能設備產生了海量、多源和異構的感知數據,給系統(tǒng)內和系統(tǒng)間的資源交互、數據關聯和推理等帶來了極大困難.以智能家居為例,室內的燈光、空調、暖氣、電視、冰箱以及光強傳感器
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