本文關(guān)鍵詞：稀疏基陣水下聲成像的壓縮感知方法

  更多相關(guān)文章： 水下聲學(xué)成像 壓縮感知 自適應(yīng)塊貝葉斯算法 傳感器陣列

【摘要】：聲傳感器基陣式成像是水下目標(biāo)探測(cè)的主要方法之一。在保證成像質(zhì)量的同時(shí),采用稀疏基陣是降低系統(tǒng)復(fù)雜性的有效途徑。另一方面,成像方法也是關(guān)鍵技術(shù)之一,其性能直接決定成像質(zhì)量的優(yōu)劣。在前期研究的稀疏陣基礎(chǔ)上,提出了壓縮感知成像方法用于水下成像�；夭ń�(jīng)傳感器基陣接收并進(jìn)行信號(hào)分離后,獲得各虛擬通道信號(hào),利用壓縮感知方法進(jìn)行成像。在提出的成像方法中,采用了自適應(yīng)塊貝葉斯算法,它能夠在噪聲環(huán)境下較為準(zhǔn)確地恢復(fù)圖像。此外,根據(jù)聲信號(hào)特點(diǎn)設(shè)計(jì)字典,并按算法特性設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)排列規(guī)則。實(shí)驗(yàn)表明:通過自適應(yīng)塊貝葉斯算法的壓縮感知成像能夠可靠地對(duì)水下目標(biāo)進(jìn)行成像,目標(biāo)的幾何特征明顯。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京信息工程大學(xué)江蘇省氣象傳感網(wǎng)技術(shù)工程中心;南京信息工程大學(xué)江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 水下聲學(xué)成像 壓縮感知 自適應(yīng)塊貝葉斯算法 傳感器陣列
【基金】：江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃社會(huì)發(fā)展項(xiàng)目(BE201569) 國家自然科學(xué)基金(41075115) 江蘇省第11批六大高峰人才資助(2014-XXRJ-006) 國家科技重大專項(xiàng)(GYHY201206038)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41;TB56
【正文快照】： 域的可行性進(jìn)行了實(shí)際驗(yàn)證。王雪磊[~基于稀疏表示1引言 提出了一種聲吶高分辨成像方法,在波g?域中完成各掃描角度下回波數(shù)據(jù)的數(shù)字波束形成,實(shí)驗(yàn)表明在場(chǎng)景圖傳感器基陣成像已成為水下探測(cè)的主要方法之一,像稀疏性約束下,該成像算法具有較高的成像分辨率。特別是為獲得水下探

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 劉洋;基于Nios Ⅱ的多路基陣信號(hào)數(shù)據(jù)采集與傳輸技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：946375