本文關(guān)鍵詞：基于情感本體和kNN算法的在線評(píng)論情感分類研究

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【摘要】：[目的/意義]構(gòu)建針對(duì)網(wǎng)絡(luò)在線評(píng)論的情感分析模型,一方面可以為用戶決策提供支持;另一方面又可以幫助產(chǎn)品或服務(wù)提供商了解用戶情感傾向,提升用戶體驗(yàn)。[方法/過程]提出了基于情感本體和k NN算法的在線評(píng)論情感分類模型。該模型基于情感本體,通過對(duì)情感詞數(shù)量和情感程度進(jìn)行加權(quán),提出了褒義量和貶義量的概念,并以此作為k NN算法的特征向量。通過爬取豆瓣網(wǎng)電影評(píng)論進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,并分別從褒性評(píng)論和貶性評(píng)論的角度對(duì)分類效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明,本算法在分類準(zhǔn)確率和召回率方面都具有不錯(cuò)的水平,但同時(shí)對(duì)貶性評(píng)論分類效果優(yōu)于褒性評(píng)論,為未來研究提供了新的思路。
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息系統(tǒng)研究中心;武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;九江學(xué)院教務(wù)處;
【關(guān)鍵詞】： 在線評(píng)論 情感分類 k最近鄰分類法 本體
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“社會(huì)化媒體集成檢索與語義分析方法研究”的成果之一,項(xiàng)目編號(hào):71273194
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 隨著計(jì)算機(jī)通信技術(shù)快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入Web 2.0時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)終端用戶由信息的被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)獲取者,并使用網(wǎng)絡(luò)分享知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、意見和感受等,因此越來越多的具有主觀性的評(píng)論充斥網(wǎng)絡(luò)[1]。潛在消費(fèi)者要想在這些海量信息中獲取對(duì)自己有價(jià)值的信息,幫助制定決策,還是比較困

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：944476