本文關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)圖形處理器加速的光學(xué)航空影像正射校正

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【摘要】：提出了計(jì)算機(jī)圖形處理器(GPU)加速的光學(xué)航空影像正射校正并行算法,以滿(mǎn)足獲取光學(xué)航空影像對(duì)實(shí)時(shí)性的要求并提高對(duì)海量影像數(shù)據(jù)在CPU上串行正射校正的效率。介紹了光學(xué)影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化處理。為減少GPU執(zhí)行的計(jì)算負(fù)載,引入"有效像素區(qū)域"概念,設(shè)計(jì)了改進(jìn)的GPU并行校正算法。通過(guò)配置選擇以及存儲(chǔ)器訪問(wèn)優(yōu)化進(jìn)一步提高了算法的執(zhí)行效率。最后,分析了GPU并行算法的精度,并驗(yàn)證了噪聲干擾對(duì)算法的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化的改進(jìn)GPU并行算法顯著提高了正射校正的速度,影像大小為5 000×5 000時(shí),加速比最高可達(dá)CPU串行算法的223倍以上。雖然GPU單精度計(jì)算和噪聲干擾會(huì)使影像校正精度有所下降,但尚在誤差允許范圍之內(nèi)。該算法能夠快速實(shí)現(xiàn)光學(xué)航空影像的正射校正,校正后的影像滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用需要。
【作者單位】： 空軍航空大學(xué)航空航天情報(bào)系;
【關(guān)鍵詞】： 航空影像 正射校正 計(jì)算機(jī)圖形處理器(GPU) 并行算法 有效像素區(qū)域
【基金】：吉林省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.20130101069JC) 軍內(nèi)武器裝備重點(diǎn)科研計(jì)劃資助項(xiàng)目(No.KJ2012240)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在應(yīng)急救災(zāi),軍事偵察以及環(huán)境監(jiān)測(cè)等應(yīng)用領(lǐng)域,航空攝影為及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取數(shù)據(jù)信息發(fā)揮著重要的作用。在影像成像過(guò)程中,由于受地形起伏,地球曲率等因素的影響,原始影像各像素將產(chǎn)生不同程度的幾何畸變,因此需要對(duì)航空影像進(jìn)行正射校正。隨著航空光學(xué)影像分辨率和數(shù)據(jù)量

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1 張婷,劉軍,駱慧琴;1:1萬(wàn)DEM的生成及SPOT-5衛(wèi)星數(shù)據(jù)正射校正[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2004年05期

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本文編號(hào)：942722