本文關(guān)鍵詞：基于離散傅里葉變換的織物紋理信息在線檢測

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【摘要】：通過對離散傅里葉變換幅度譜中不同像素點位置所對應原圖織物紋理特征的分析,提出根據(jù)幅度譜次亮點的位置來計算織物紋理密度及角度的次亮點分析方法.闡明紋理角度檢測的精度由原圖像包含的紋理數(shù)目所決定,并提出3種方法來提高檢測精度:增大圖像規(guī)格、增大拍攝物距、進行邊緣檢測;在此基礎上,對3種織物進行了檢測試驗,進一步驗證了提高精度的3種方法;最后,與投影分析法檢測結(jié)果進行比較,證明次亮點分析方法更適合解決紋理角度的在線檢測問題.
【作者單位】： 義烏工商職業(yè)技術(shù)學院機電信息分院;浙江理工大學材料與紡織學院;浙江藍宇數(shù)碼科技有限公司;華東理工大學機械與動力工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 離散傅里葉變換 織物紋理 檢測精度 次亮點分析 投影分析
【基金】：浙江省教育廳科研基金資助項目(Y201534823) 義烏工商職業(yè)技術(shù)學院科研基金資助項目(2015026)
【分類號】：TS107;TP391.41
【正文快照】： 紡織品外觀方面的自動檢測,一直是紡織行業(yè)的一個難題,例如織物緯斜角度檢測的問題.由于織物在生產(chǎn)和后處理過程中受力不均,極易造成緯斜、弓緯等情況,不僅影響了織物的規(guī)整性,還對后期的印花等環(huán)節(jié)產(chǎn)生嚴重影響,為了提高織物的生產(chǎn)質(zhì)量,或者保證印花前整緯效果,都需要對織物

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本文編號：940517