面向專利的技術主題檢測
本文關鍵詞:面向專利的技術主題檢測
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【摘要】:對專利文獻自身特點及TF-IDF和TextRank關鍵詞抽取技術進行研究,提出面向專利文獻標題和摘要的技術主題檢測方法。通過分析專利文獻標題和專利文獻摘要中專利技術主題的分布特點、詞長特征和位置信息,計算候選技術主題的主題度,篩選主題度最大的候選主題詞作為顯式技術主題;根據(jù)TF-IDF算法和TextRank算法,從專利文獻內容中提取關鍵詞作為隱式技術主題詞;將所提取的關鍵詞進行加權計算,篩選權值最大的詞作為最終的專利技術主題來評測。實驗結果表明,該方法是有效的,可用于進一步支撐專利技術功效矩陣的構建工作。
【作者單位】: 北京信息科技大學網絡文化與數(shù)字傳播北京市重點實驗室;北京城市系統(tǒng)工程研究中心;
【關鍵詞】: 主題度 顯式技術主題 隱式技術主題 關鍵詞 技術主題
【基金】:國家自然科學基金項目(61271304) 北京市教委科技發(fā)展計劃重點項目暨北京市自然科學基金B(yǎng)類重點基金項目(KZ201311232037) 北京市屬高等學校創(chuàng)新團隊建設與教師職業(yè)發(fā)展計劃基金項目(IDHT20130519)
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 2.北京城市系統(tǒng)工程研究中心,北京100089)結果表明,該方法是有效的,可用于進一步支撐專利技術功效矩陣的構建工作。關鍵詞:主題度;顯式技術主題;隱式技術主題;關鍵詞;技術主題0引言本文將文本挖掘技術與機器學習方法相結合,通過對專利文獻分析,將利用主題度計算方法從專利文獻
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,本文編號:937405
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