本文關(guān)鍵詞：光流的鏡頭邊界檢測(cè)

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【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有鏡頭檢測(cè)算法在處理運(yùn)動(dòng)信息時(shí)無(wú)法隨著幀間差異不同而變化的問(wèn)題,提出一種基于光流的鏡頭邊界檢測(cè)方法。依據(jù)光流算法對(duì)圖像間熵計(jì)算進(jìn)行校正,并提出一種光流量化方法。使用量化值與校正熵值判斷圖像連續(xù)性,保留存在鏡頭切換的候選邊界;根據(jù)鏡頭構(gòu)造的差異提取圖像的光度信息與圖像間互信息,并提出一種模型匹配的方式進(jìn)行鏡頭類(lèi)型識(shí)別。在互信息提取前對(duì)圖像進(jìn)行顯著區(qū)域提取,來(lái)增加圖像間的差異而保證模型匹配的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明,該檢測(cè)算法能準(zhǔn)確檢測(cè)鏡頭邊界且有效排除運(yùn)動(dòng)干擾。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 鏡頭邊界檢測(cè) 光流 互信息 顯著區(qū)域
【基金】：中國(guó)博士后基金項(xiàng)目(2014M561817) 安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(J2014AKZR0055)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言當(dāng)今視頻數(shù)據(jù)是人們獲取信息的重要渠道,視頻的結(jié)構(gòu)化研究中鏡頭邊界檢測(cè)是主要內(nèi)容,其為大型視頻數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)、檢索和瀏覽提供保障。鏡頭是像機(jī)在單一時(shí)間和空間內(nèi)捕獲的幀序列[1],其切換類(lèi)型包括突變和漸變類(lèi),漸變類(lèi)細(xì)分為溶解、淡入、淡出類(lèi)。鏡頭的檢測(cè)多基于幀的不

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭圣文,羅立民;一種新的線邊界檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2003年07期

2 韓海;線條化的邊界檢測(cè)[J];湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年03期

3 張俊燕;全方向M型心動(dòng)圖像的邊界檢測(cè)[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2004年01期

4 許先斌,汪長(zhǎng)城,陳勇華;一種基于運(yùn)動(dòng)特征的快速鏡頭邊界檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2004年12期

5 韓冰,姬紅兵,高新波;一種基于小波的分層和多分辨的鏡頭邊界檢測(cè)方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期

6 韓冰,姬紅兵,高新波;一種先切分后檢測(cè)的分層鏡頭邊界檢測(cè)方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年02期

7 高健;周宇玫;茅時(shí)群;;一種基于相關(guān)性分析的鏡頭邊界檢測(cè)系統(tǒng)[J];電視技術(shù);2006年03期

8 蔣興浩;孫錟鋒;方之昕;李榮杰;馮冰;;基于可變窗的鏡頭邊界檢測(cè)算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年11期

9 肖永良;朱韶平;劉超群;;基于結(jié)構(gòu)保留投影的鏡頭邊界檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年32期

10 謝筱華,羅立民,韋鈺;基于矩的異分辨率圖象邊界檢測(cè)[J];電子學(xué)報(bào);1993年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 Yue Feng WAN;Jack-Gérard POSTAIRE;Fran噻ois CABESTAING;;圖像邊界檢測(cè)[A];1995年中國(guó)控制會(huì)議論文集（上）[C];1995年

2 管永紅;劉瑞根;周俸才;;用計(jì)算機(jī)對(duì)比法進(jìn)行邊界檢測(cè)[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（1998）[C];1998年

3 盧文鋒;;基于貝葉斯方法的超聲波圖像邊界檢測(cè)[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2008年

4 彭進(jìn)業(yè);郝重陽(yáng);;一種基于二維圖像分割的視頻鏡頭邊界檢測(cè)方法[A];信號(hào)與信息處理技術(shù)第三屆信號(hào)與信息處理全國(guó)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

5 劉瑞根;董維申;周俸才;管永紅;;三種不依賴對(duì)比樣品的閃光X光照相圖像邊界檢測(cè)[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（1999）[C];1999年

6 王麗輝;袁保宗;苗振江;;結(jié)合FCM和邊界檢測(cè)算法進(jìn)行不規(guī)則點(diǎn)云去噪[A];第十三屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

7 范競(jìng)往;翟曉飛;封化民;楊鼎才;方勇;;一種雙層新聞邏輯單元分割框架[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 邰振華;位場(chǎng)數(shù)據(jù)高精度處理方法的研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2016年

2 張輝;基于朝向?qū)Ρ榷鹊倪吔鐧z測(cè)和圖像分類(lèi)研究[D];北京交通大學(xué);2014年

3 李桂丹;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議及容錯(cuò)事件邊界檢測(cè)研究[D];天津大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 耿鵬;混合屬性數(shù)據(jù)聚類(lèi)邊界檢測(cè)技術(shù)的研究[D];鄭州大學(xué);2015年

2 樊駿笠;關(guān)聯(lián)稀疏在圖像恢復(fù)和邊界檢測(cè)中的應(yīng)用[D];浙江師范大學(xué);2015年

3 孫娟;新的視頻鏡頭邊界檢測(cè)的度量標(biāo)準(zhǔn)[D];蘭州大學(xué);2015年

4 劉烽;基于動(dòng)態(tài)閾值與擬合特征的鏡頭邊界檢測(cè)[D];南京大學(xué);2013年

5 劉勝男;基于超像素的點(diǎn)互信息圖像邊界檢測(cè)與分割算法研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2016年

6 王瑞宇;無(wú)監(jiān)督在線學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)遮擋邊界檢測(cè)與遮擋規(guī)避方法研究[D];燕山大學(xué);2016年

7 張鋮;基于小型無(wú)人直升機(jī)的環(huán)境污染區(qū)域邊界檢測(cè)與跟蹤算法的研究[D];華南理工大學(xué);2016年

8 嚴(yán)征;無(wú)人車(chē)的道路邊界檢測(cè)研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2016年

9 徐文菁;一種基于運(yùn)動(dòng)特征的自適應(yīng)鏡頭邊界檢測(cè)算法及實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2009年

10 方之昕;鏡頭邊界檢測(cè)中的不連續(xù)度設(shè)定與閾值判定問(wèn)題研究[D];上海交通大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：934205