本文關(guān)鍵詞：基于結(jié)構(gòu)組稀疏表示的紅外云圖超分辨率方法

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【摘要】：針對(duì)紅外云圖分辨率低、視覺效果較差的問題,提出一種圖像結(jié)構(gòu)組稀疏表示的超分辨率方法。該方法充分利用紅外云圖的結(jié)構(gòu)自相似性,將結(jié)構(gòu)組作為稀疏表示的基本單位,建立圖像結(jié)構(gòu)組稀疏表示模型。在訓(xùn)練字典過程中通過高斯混合模型學(xué)習(xí)圖像結(jié)構(gòu)組的先驗(yàn)信息,再對(duì)樣本塊進(jìn)行聚類,利用主成分分析學(xué)習(xí)得到緊湊的分類字典。在重建階段對(duì)每個(gè)結(jié)構(gòu)組自適應(yīng)選取最匹配的字典,使用改進(jìn)了的加權(quán)l(xiāng)1范數(shù)優(yōu)化方法求解稀疏系數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與Sc SR、Zeyde、NARM等算法相比,所提算法在視覺效果以及圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)上均有所提高,紅外云圖重構(gòu)質(zhì)量有較為明顯的改善。
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 超分辨率 紅外云圖 結(jié)構(gòu)組稀疏表示 自相似性
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271399;61471212) 浙江省自然科學(xué)基金(LY16F010001) 寧波市自然科學(xué)基金(2016A610091)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言衛(wèi)星云圖是由氣象衛(wèi)星觀測(cè)得到的顯示地球上的云層覆蓋和陸地表面特征的圖像,是研究天氣系統(tǒng)的重要工具[1]。目前氣象衛(wèi)星主要通過紅外、可見光等不同通道的傳感器對(duì)大氣進(jìn)行觀測(cè)來(lái)獲得不同特性的衛(wèi)星云圖。其中紅外云圖主要取決于目標(biāo)物發(fā)出的輻射,反映云層的溫度分布,

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：932972