本文關(guān)鍵詞：條目反應(yīng)理論MG-Bilog軟件在量表研究中的應(yīng)用

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【摘要】：背景:條目反應(yīng)理論越來(lái)越多應(yīng)用于量表或問(wèn)卷的研發(fā)和評(píng)價(jià),但其原理深?yuàn)W、公式繁瑣,使得該理論難于推廣。學(xué)者們?yōu)榱送茝V該理論,研制了一系列條目反應(yīng)理論軟件。Bilog-MG軟件是處理二分類(lèi)資料的條目反應(yīng)理論軟件,可通過(guò)書(shū)寫(xiě)程序或頁(yè)面的點(diǎn)擊的方式實(shí)行操作。目的:采用實(shí)例介紹如何使用Bilog-MG軟件。方法:選擇鼻咽癌患者SF-36量表生理職能的4個(gè)條目,共納入532例患者。Bilog-MG軟件的分析步驟主要包括定義基本情況和分析模型,定義分析條目和估計(jì)方法,定義測(cè)試評(píng)分,定義數(shù)據(jù)基本情況,定義條目的正確答案,保存數(shù)據(jù)和生成語(yǔ)法。結(jié)果與結(jié)論:(1)分析過(guò)程中需要重點(diǎn)定義整個(gè)模型的基本情況(測(cè)試數(shù)量、分組情況、測(cè)試條目等),定義分析模型(單參數(shù)、雙參數(shù)、三參數(shù)模型),定義數(shù)據(jù)基本情況和數(shù)據(jù)格式;(2)分析結(jié)果包括條目統(tǒng)計(jì)量、條目參數(shù)估計(jì)值和整個(gè)量表的信度系數(shù);還給出以下幾個(gè)圖形:條目特征曲線、條目信息曲線、總體信息曲線等;(3)Bilog-MG軟件優(yōu)勢(shì)明顯,簡(jiǎn)單易學(xué),能夠精確估計(jì)條目參數(shù)和能力參數(shù);希望Bilog-MG軟件能夠被醫(yī)學(xué)研究者廣泛應(yīng)用,也對(duì)推廣條目反應(yīng)理論起到一定的作用。
【作者單位】： 廣州中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院;廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院;廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 問(wèn)卷調(diào)查 軟件 生活質(zhì)量 組織工程 組織構(gòu)建 條目反應(yīng)理論 二分類(lèi)條目 量表 問(wèn)卷 Bilog軟件 國(guó)家自然科學(xué)基金
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81403296,81373786,81303148) 廣東省高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師項(xiàng)目(YQ2015041) 廣州中醫(yī)藥大學(xué)“青年英才培養(yǎng)工程”基金項(xiàng)目(QNYC20140101);廣州中醫(yī)藥大學(xué)“薪火計(jì)劃”基金項(xiàng)目(XH20140105)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP319;R195
【正文快照】： 文章快速閱讀:Bilog-MG軟件分析過(guò)程圖形:條目特征曲線、條目信息分析步驟:曲線、總體信息曲線。定義基本情況和分析模型,定義分析條目和估計(jì)選擇分析的數(shù)據(jù)分析結(jié)果方法,定義測(cè)試評(píng)分,定義數(shù)據(jù)基本情況,定義條目的正確答案,保存數(shù)據(jù),和生成語(yǔ)法。表格:條目統(tǒng)計(jì)量、條目參數(shù)估

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊業(yè)兵;兩級(jí)評(píng)分自陳式量表項(xiàng)目反應(yīng)理論分析的方法與模型選擇[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2011年

【共引文獻(xiàn)】

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1 陳新林;徐謙;文藝;李海文;候政昆;莫傳偉;劉鳳斌;;條目反應(yīng)理論MG-Bilog軟件在量表研究中的應(yīng)用[J];中國(guó)組織工程研究;2016年49期

2 陳新林;侯政昆;林岳卿;周倩儀;胡月;劉鳳斌;;應(yīng)用RUMM2030軟件實(shí)施條目反應(yīng)理論[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2016年05期

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4 張楊;高穎;馬斌;鐘海珍;柳偉偉;王琪;;基于項(xiàng)目反應(yīng)理論的中風(fēng)病證候要素評(píng)價(jià)量表的條目篩選[J];中醫(yī)雜志;2016年08期

5 曹尚;曹榮祥;孫昕，

本文編號(hào)：931357