本文關鍵詞：基于智能機器視覺的目標檢測跟蹤技術研究

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【摘要】：由于霧天、陰天、高噪環(huán)境等外部環(huán)境因素的影響,常常出現(xiàn)跟蹤過程中易丟失目標的現(xiàn)象。該文通過改進多尺度Retinex算法增強圖像,在壓縮圖像中高亮區(qū)域范圍的同時,拉伸暗區(qū)的動態(tài)范圍,使得暗區(qū)的細節(jié)信息明顯提高,并結合Camshift算法,使用預測位置誤差方法估計運動目標搜索范圍,并使用濾波器對參數(shù)修正,有效克服了Camshift算法自身的缺陷。
【作者單位】： 徐州工程學院信電工程學院;
【關鍵詞】： 特征檢測 目標跟蹤 Retinex算法 Chamshift算法
【基金】：徐州工程學院2016年大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(xcx2016080)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1概述隨著社會經濟的快速發(fā)展和城市車輛保有量的激增,城市道路交通監(jiān)控系統(tǒng)在交通管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。由于霧天、陰天、高噪環(huán)境等外部環(huán)境使大氣的能見度降低,采集圖像發(fā)生退化,這給戶外圖像采集與處理帶來困難,并增加了交通運輸?shù)谋O(jiān)控管理難度。圖像增強原理的

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本文編號：926583