發(fā)布時(shí)間：2017-09-27 00:18

  本文關(guān)鍵詞：基于智能機(jī)器視覺的目標(biāo)檢測跟蹤技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 特征檢測 目標(biāo)跟蹤 Retinex算法 Chamshift算法

【摘要】：由于霧天、陰天、高噪環(huán)境等外部環(huán)境因素的影響,常常出現(xiàn)跟蹤過程中易丟失目標(biāo)的現(xiàn)象。該文通過改進(jìn)多尺度Retinex算法增強(qiáng)圖像,在壓縮圖像中高亮區(qū)域范圍的同時(shí),拉伸暗區(qū)的動(dòng)態(tài)范圍,使得暗區(qū)的細(xì)節(jié)信息明顯提高,并結(jié)合Camshift算法,使用預(yù)測位置誤差方法估計(jì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)搜索范圍,并使用濾波器對(duì)參數(shù)修正,有效克服了Camshift算法自身的缺陷。
【作者單位】： 徐州工程學(xué)院信電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 特征檢測 目標(biāo)跟蹤 Retinex算法 Chamshift算法
【基金】：徐州工程學(xué)院2016年大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(xcx2016080)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1概述隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市車輛保有量的激增,城市道路交通監(jiān)控系統(tǒng)在交通管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。由于霧天、陰天、高噪環(huán)境等外部環(huán)境使大氣的能見度降低,采集圖像發(fā)生退化,這給戶外圖像采集與處理帶來困難,并增加了交通運(yùn)輸?shù)谋O(jiān)控管理難度。圖像增強(qiáng)原理的

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：926583