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基于計算機視覺和非參數(shù)估計的蟹苗數(shù)量估算方法研究

發(fā)布時間:2017-09-26 17:34

  本文關鍵詞:基于計算機視覺和非參數(shù)估計的蟹苗數(shù)量估算方法研究


  更多相關文章: 蟹苗 數(shù)量估計 圖像處理 核密度估計 輪廓提取


【摘要】:養(yǎng)殖池內(nèi)蟹苗的數(shù)量估計在蟹苗養(yǎng)殖中有著重要意義。但現(xiàn)有的數(shù)量估計方法操作復雜且實用性不強,因此提出一種基于計算機視覺和非參數(shù)估計的蟹苗數(shù)量估算方法。首先在養(yǎng)殖池內(nèi)分水層采集視頻,通過背景建模得到前景圖像,并使用分水嶺算法和輪廓提取得到視頻中的蟹苗數(shù)量,并作為樣本數(shù)據(jù),然后通過核密度估計得出概率密度函數(shù),最后結(jié)合該函數(shù)和樣本數(shù)據(jù)估算出池內(nèi)蟹苗數(shù)量。結(jié)果表明,該方法對于容積約為1 000 L、蟹苗密度100~160只/L的小型蟹苗養(yǎng)殖池,估算蟹苗數(shù)量的平均正確率為82.14%。研究表明,采用該方法不僅可以解決采集視頻過程的操作繁瑣、幼苗轉(zhuǎn)移的問題,而且能夠避免圖像處理過程中部分背景雜質(zhì)的干擾。該方法還可以推廣到蝦苗和魚苗等生物的幼苗估計,具有良好的通用性和可行性。
【作者單位】: 寧波大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】蟹苗 數(shù)量估計 圖像處理 核密度估計 輪廓提取
【基金】:寧波大學學科項目“水產(chǎn)養(yǎng)殖苗期生物信息獲取關鍵技術研究”(XKL 14D2052)
【分類號】:S932;TP391.41
【正文快照】: 隨著梭子蟹養(yǎng)殖及人工育苗產(chǎn)業(yè)的不斷壯大,對蟹苗數(shù)量的估計有了廣泛需求。在育苗過程中,獲知蟹苗數(shù)量,對蟹苗的餌料投喂、養(yǎng)殖密度控制和產(chǎn)量預估等具有重要意義。傳統(tǒng)的蟹苗數(shù)量估計采用人工觀測的方法,這對觀測人員的經(jīng)驗要求高,且受環(huán)境干擾因素多,導致誤差較大。20世紀80

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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2 王碩;范良忠;劉鷹;;基于計算機視覺的大菱鲆魚苗計數(shù)方法研究[J];漁業(yè)現(xiàn)代化;2015年01期

3 王穎;馮承蓮;黃文賢;劉躍丹;馬燕;張瑞卿;吳豐昌;;物種敏感度分布的非參數(shù)核密度估計模型[J];生態(tài)毒理學報;2015年01期

4 張建方;王秀祥;;直方圖理論與最優(yōu)直方圖制作[J];應用概率統(tǒng)計;2009年02期

5 和亞s,

本文編號:924867


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