本文關(guān)鍵詞：紅外光照突變下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 圖像處理 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 混合高斯模型 邊緣檢測(cè) 光照突變

【摘要】：提出了一種結(jié)合邊緣混合高斯模型與幀間差分的方法,來(lái)實(shí)現(xiàn)紅外光照突變場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。該方法通過(guò)統(tǒng)計(jì)閾值及圖像方差的變化范圍來(lái)判斷光照突變情況的發(fā)生,并引入減緩因子來(lái)改進(jìn)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)檢測(cè)方法相比,改進(jìn)方法誤檢率更低,檢測(cè)準(zhǔn)確度更高,穩(wěn)健性更強(qiáng),更能有效解決智能安防監(jiān)控系統(tǒng)中光照突變及紅外模式過(guò)渡導(dǎo)致的誤報(bào)問(wèn)題。
【作者單位】： 河海大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像處理 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 混合高斯模型 邊緣檢測(cè) 光照突變
【基金】：國(guó)家973計(jì)劃(2016YFC0401606) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61273170) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2015B25214)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 基于圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)入侵檢測(cè)技術(shù)是智能安防監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。該技術(shù)基于視頻序列進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分析,可以將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)像素點(diǎn)從背景中分離出來(lái)[1-3]。目前,國(guó)內(nèi)外常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模型是由Stauffer等[4-5]提出的自適應(yīng)混合高斯模型(GMM)。該模型在系統(tǒng)初始化時(shí),根據(jù)采集

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：920552