本文關(guān)鍵詞：紅外光照突變下的運(yùn)動目標(biāo)檢測

  更多相關(guān)文章： 圖像處理 運(yùn)動目標(biāo)檢測 混合高斯模型 邊緣檢測 光照突變

【摘要】：提出了一種結(jié)合邊緣混合高斯模型與幀間差分的方法,來實(shí)現(xiàn)紅外光照突變場景下的運(yùn)動目標(biāo)檢測。該方法通過統(tǒng)計閾值及圖像方差的變化范圍來判斷光照突變情況的發(fā)生,并引入減緩因子來改進(jìn)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)檢測方法相比,改進(jìn)方法誤檢率更低,檢測準(zhǔn)確度更高,穩(wěn)健性更強(qiáng),更能有效解決智能安防監(jiān)控系統(tǒng)中光照突變及紅外模式過渡導(dǎo)致的誤報問題。
【作者單位】： 河海大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像處理 運(yùn)動目標(biāo)檢測 混合高斯模型 邊緣檢測 光照突變
【基金】：國家973計劃(2016YFC0401606) 國家自然科學(xué)基金(61273170) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項資金(2015B25214)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 基于圖像的運(yùn)動目標(biāo)入侵檢測技術(shù)是智能安防監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。該技術(shù)基于視頻序列進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)分析,可以將運(yùn)動目標(biāo)像素點(diǎn)從背景中分離出來[1-3]。目前,國內(nèi)外常用的運(yùn)動目標(biāo)檢測模型是由Stauffer等[4-5]提出的自適應(yīng)混合高斯模型(GMM)。該模型在系統(tǒng)初始化時,根據(jù)采集

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉穎;廖桂生;李海;;動目標(biāo)檢測、定位與成像方法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年12期

2 李文明;;相干動目標(biāo)檢測器中的正交雙通道不平衡效應(yīng)[J];現(xiàn)代雷達(dá);1988年01期

3 郭志芬,張玉蘭;圖象動目標(biāo)檢測[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;1992年03期

4 鄭世超;宋紅軍;劉亞波;閆賀;吳琨;;廣域監(jiān)視動目標(biāo)檢測模式下動目標(biāo)快速定位誤差分析[J];雷達(dá)學(xué)報;2013年04期

5 胡愛明;胡可欣;;一種基于優(yōu)化設(shè)計的動目標(biāo)檢測方法及其運(yùn)用[J];航天電子對抗;2006年06期

6 胡可欣;胡愛明;;一種優(yōu)化設(shè)計的動目標(biāo)檢測方法及其運(yùn)用[J];火控雷達(dá)技術(shù);2007年02期

7 劉書君;袁運(yùn)能;魏俊;毛士藝;;雙通道與單通道相結(jié)合的運(yùn)動目標(biāo)檢測新方法[J];信號處理;2008年03期

8 林文耀;覃亞麗;胡海容;;基于分?jǐn)?shù)傅立葉變換的機(jī)載SAR多運(yùn)動目標(biāo)檢測[J];計算機(jī)與數(shù)字工程;2009年01期

9 劉敬興;;地面探測脈沖壓縮雷達(dá)的動目標(biāo)檢測[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2010年01期

10 史洪印;;基于道路輔助的機(jī)載SAR動目標(biāo)檢測和參數(shù)估計[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2012年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 王新勇;梁國龍;惠俊英;郭龍祥;;寬帶多頻動目標(biāo)檢測的仿真研究[A];2001年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2001年

2 王磊;;雙置條件下運(yùn)動目標(biāo)檢測方法[A];2008年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

3 祁亞斌;周軍紅;;基于二維最大熵的運(yùn)動目標(biāo)檢測[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

4 穆文爭;張曉玲;;一種新的多通道SAR運(yùn)動目標(biāo)檢測方法[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

5 王宏群;方帥;高明;;基于抑制光強(qiáng)變化影響的運(yùn)動目標(biāo)檢測[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

6 唐勇;張桂林;李利榮;;基于光流的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法研究[A];全國冶金自動化信息網(wǎng)年會論文集[C];2004年

7 郭銳;王建國;;基于特征分解的多通道SAR運(yùn)動目標(biāo)檢測[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（上）[C];2006年

8 王睿;國智;王鳳宇;;利用動態(tài)參數(shù)檢測紅外動目標(biāo)的算法研究[A];中國儀器儀表學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 許京偉;頻率分集陣列雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

2 屈鑒銘;智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 王歡;復(fù)雜場景下的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤研究[D];北京理工大學(xué);2015年

4 李菊;復(fù)雜背景下的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

5 鄭明潔;合成孔徑雷達(dá)動目標(biāo)檢測和成像研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2003年

6 危嵩;機(jī)載合成孔徑雷達(dá)動目標(biāo)檢測與成像研究[D];華中科技大學(xué);2005年

7 王東升;視頻運(yùn)動目標(biāo)檢測及其實(shí)時處理系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2004年

8 寧蔚;機(jī)載/星載雷達(dá)地面動目標(biāo)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

9 潘翔;運(yùn)動目標(biāo)檢測[D];浙江大學(xué);2003年

10 張立峰;動目標(biāo)檢測、成像與參數(shù)估計方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 夏斌偉;視頻監(jiān)控中的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤[D];華南理工大學(xué);2015年

2 亓萌;雙基地SAR動目標(biāo)檢測及成像研究[D];電子科技大學(xué);2015年

3 王龍;動態(tài)場景建模與運(yùn)動目標(biāo)檢測方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 黃蒙;基于FPGA的雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)檢測系統(tǒng)設(shè)計[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 羅一淳;SAR轉(zhuǎn)動目標(biāo)檢測與參數(shù)估計方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

6 柴國強(qiáng);機(jī)載SAR動目標(biāo)檢測及參數(shù)估計技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

7 蘇靖峰;基于激光掃描的運(yùn)動目標(biāo)檢測與識別[D];電子科技大學(xué);2014年

8 李春海;DBS成像與廣域地面動目標(biāo)檢測、定位方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 崔雪梅;靜態(tài)場景下運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];青島大學(xué);2015年

10 魯緣政;機(jī)載MIMO雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號：920552