本文關(guān)鍵詞：基于卡爾曼濾波初始化的圖像恢復(fù)

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【摘要】：針對(duì)圖像恢復(fù)時(shí)卡爾曼濾波初始化是隨機(jī)確定的問題,提出了一種基于噪聲參數(shù)估計(jì)的卡爾曼濾波初始化方法。通過一個(gè)無特色區(qū)域的亮度值來估計(jì)圖像的噪聲參數(shù),根據(jù)該參數(shù)來確定卡爾曼濾波的初始化參數(shù),并根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)確定觀測噪聲矩陣和系統(tǒng)噪聲矩陣。仿真表明該方法可以較為準(zhǔn)確地估計(jì)出圖像中噪聲的參數(shù),利用該參數(shù)進(jìn)行初始化可以提高圖像恢復(fù)的信噪比,并使得卡爾曼濾波初始化的確定不再是隨機(jī)的。
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué)控制工程系;
【關(guān)鍵詞】： 圖像恢復(fù) 卡爾曼濾波初始化 噪聲參數(shù) 初始化參數(shù) 先驗(yàn)知識(shí) 信噪比
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61203007,61304001)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言圖像在獲取和傳輸過程中,很容易受到噪聲的污染,影響圖像的質(zhì)量和下一步處理,采用適當(dāng)?shù)臑V波方法消除噪聲是圖像恢復(fù)中非常重要的處理步驟。圖像復(fù)原可以看成是圖像退化的逆過程,是將圖像退化的過程加以估計(jì),建立退化的數(shù)學(xué)模型后,補(bǔ)償退化過程造成的失真,以便獲得未經(jīng)干

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