本文關(guān)鍵詞：幀間差值分布和漸變模型的視頻鏡頭分割方法

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【摘要】：視頻鏡頭分割是視頻挖掘和分析的重要一步,提出了一種幀間差值分布和漸變模型的視頻鏡頭分割方法。先提出了一種減少幀間差運動量的方法,使幀間差更為理想化,通過對視頻的幀間差序列求其值的分布得到檢測部分突變幀的閾值,進(jìn)而將整個幀間差序列進(jìn)行分段,重復(fù)同樣的步驟,最終得到所有的突變幀。在檢測漸變幀方面,根據(jù)漸變過程中亮度的二階差分的特點和漸變模型的特點,來求得正確的漸變幀。最后,在實驗中,選取了不同類型的視頻對本文的算法進(jìn)行驗證,最終證明了本文方法的正確性。算法的查全率和查準(zhǔn)率都在80%以上,相比其他方法對于變化復(fù)雜的視頻鏡頭檢測查全率平均提高了5.74%,查準(zhǔn)率平均提高了8.53%。
【作者單位】： 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動化學(xué)院;上海大學(xué)微電子研究與開發(fā)中心;
【關(guān)鍵詞】： 鏡頭分割 幀間差值分布 漸變模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61376028)資助項目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言隨著視頻技術(shù)的快速發(fā)展,海量視頻數(shù)據(jù)的出現(xiàn),原先人為分析視頻數(shù)據(jù)的方法已經(jīng)難以跟上發(fā)展的步伐[1]。視頻的自動挖掘技術(shù)的需求不斷增大。視頻挖掘的最高目標(biāo)是實現(xiàn)高層語義的挖掘,其基礎(chǔ)是對視頻結(jié)構(gòu)的挖掘,而結(jié)構(gòu)挖掘的第一步就是分割視頻的鏡頭。鏡頭間的變化主要有

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本文編號：911463