本文關(guān)鍵詞：基于大氣反射-散射模型的復(fù)原圖像中交通視頻車燈檢測(cè)

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【摘要】：針對(duì)夜間復(fù)雜照明環(huán)境導(dǎo)致車燈檢測(cè)率低的問(wèn)題,提出了一種基于大氣反射 散射模型的復(fù)原圖像中夜間交通視頻車燈檢測(cè)算法.首先根據(jù)漫反射原理抑制路面漫反射光,在對(duì)大氣散射模型做了改進(jìn)之后,估計(jì)了大氣散射模型中的大氣光,再根據(jù)暗原色先驗(yàn)理論估計(jì)環(huán)境光,重新定義透射率,從而得到了只含有車燈及反射區(qū)域的復(fù)原圖像.為了進(jìn)一步抑制該復(fù)原圖像中的強(qiáng)光光暈,再次利用暗原色先驗(yàn)理論重新估計(jì)環(huán)境光,得到最終的復(fù)原圖像.最后對(duì)復(fù)原圖像中的所有亮斑根據(jù)四類幾何特征逐步篩選,排除視野中的非車燈.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在復(fù)雜雨雪天氣、高密度及高速等不同情況下,與同類先進(jìn)算法相比具有較高的檢測(cè)率,較低的漏檢率和誤檢率.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;天津工業(yè)大學(xué)智能信息處理技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 車燈檢測(cè) 復(fù)原圖像 大氣反射 散射模型 暗原色先驗(yàn)理論
【基金】：天津市第三批三年千人計(jì)劃項(xiàng)目(62014511) 天津市科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(14ZCZDGX00033) 天津工業(yè)大學(xué)引進(jìn)教師科研啟動(dòng)項(xiàng)目(030367)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 引用格式湯春明,曹志升,林祥清,肖文娜,耿磊.基于大氣反射 散射模型的復(fù)原圖像中交通視頻車燈檢測(cè).自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,42(4):605-616Headlights Detection in Traffic Videos Based on Atmospheric Reflection-scatteringModel via Reconstructing Restoration ImagesTANG Chun

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1 王晨;任東;;三維技術(shù)在古昆蟲復(fù)原圖制作中的應(yīng)用[J];應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào);2013年06期

2 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：909704