本文關(guān)鍵詞：變差函數(shù)和形態(tài)學(xué)濾波的圖像去霧算法

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【摘要】：目的為解決戶外視覺系統(tǒng)在惡劣環(huán)境下捕捉圖像存在細(xì)節(jié)模糊、對(duì)比度較低等問題,提出一種基于變差函數(shù)和形態(tài)學(xué)濾波的圖像去霧算法(簡(jiǎn)稱IDA_VAM)。方法該算法首先利用變差函數(shù)獲取較準(zhǔn)確的全局環(huán)境光值,然后對(duì)最小通道圖采用多結(jié)構(gòu)元形態(tài)學(xué)開閉濾波器獲取粗略的大氣散射圖,進(jìn)而估計(jì)大氣透射率并進(jìn)行修正,接著采用雙邊濾波對(duì)其進(jìn)行平滑操作,最后通過物理模型得到復(fù)原圖像并進(jìn)行色調(diào)調(diào)整,獲取明亮、清晰無霧的圖像。結(jié)果本文算法與多種圖像去霧算法進(jìn)行對(duì)比,在含有霧氣的近景圖像、遠(yuǎn)景圖像以及有明亮區(qū)域的圖像均能很好地去除霧氣,圖像的信息熵值相對(duì)提高了38.0%,對(duì)比度值相對(duì)提高了34.1%,清晰度值相對(duì)提高了134.5%,得到較好的復(fù)原效果,獲取一幅自然明亮的無霧圖像。結(jié)論大量仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí),IDA_VAM能夠很好地恢復(fù)非復(fù)雜場(chǎng)景下的近景圖像、遠(yuǎn)景圖像以及含有明亮區(qū)域圖像的色彩和清晰度,獲得清晰明亮的無霧圖像,細(xì)節(jié)可見度較高,且算法的時(shí)間復(fù)雜度與圖像像素點(diǎn)個(gè)數(shù)呈線性關(guān)系,具有較好的實(shí)時(shí)性。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像去霧 變差函數(shù) 多結(jié)構(gòu)元形態(tài)學(xué)開閉濾波器 雙邊濾波 色調(diào)調(diào)整
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61172144) 遼寧省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(2012216026) 遼寧省教育廳科學(xué)技術(shù)研究一般項(xiàng)目(L2015216)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 論文引用格式:Liu W J,Zhao Q G,Qu H C.Image defog algorithm based on variogram and morphological filter[J].Journal of Image and Graphics,2016,21(12):1609-1622.[劉萬軍,趙慶國(guó),曲海成.變差函數(shù)和形態(tài)學(xué)濾波的圖像去霧算法[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2016,21(12): 1609-

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孟勇,洪丹輝,毛丹;測(cè)度熵在圖像紋理分析中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2000年08期

2 吳濤;秦昆;;圖像紋理特征數(shù)據(jù)挖掘的理論與方法探討[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;2006年08期

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5 劉勇,施萬昌,徐玉蘭;圖像差異的分析與識(shí)別[J];復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年05期

6 羅l，

本文編號(hào)：909425