本文關(guān)鍵詞：語(yǔ)義分類的學(xué)科主題演化分析方法研究——以我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究為例

  更多相關(guān)文章： 主題演化 語(yǔ)義分類 社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 可視化

【摘要】：[目的 /意義]學(xué)科主題演化研究有助于掌握學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、研究前沿和發(fā)展趨勢(shì)等情況,是進(jìn)行科技創(chuàng)新的基礎(chǔ),是面向科技創(chuàng)新的重要研究方向。[方法 /過(guò)程]提出一種語(yǔ)義分類的學(xué)科主題演化分析方法:將關(guān)鍵詞分為研究問(wèn)題、研究方法和研究技術(shù)3類,構(gòu)建不同語(yǔ)義分類的共詞網(wǎng)絡(luò);然后基于Fast Unfolding社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法識(shí)別具有語(yǔ)義特征的社區(qū)(主題);利用相似度算法計(jì)算相鄰子時(shí)期主題間的相似度,構(gòu)建學(xué)科主題演化圖譜,以分析某學(xué)科領(lǐng)域研究問(wèn)題、研究方法和研究技術(shù)的變化,實(shí)現(xiàn)深度、細(xì)致的學(xué)科主題演化分析。[結(jié)果 /結(jié)論]通過(guò)對(duì)2012-2015年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的我國(guó)大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域相關(guān)論文數(shù)據(jù)的處理分析,證明該方法的準(zhǔn)確性和有效性。
【作者單位】： 山東理工大學(xué)科技信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 主題演化 語(yǔ)義分類 社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 可視化
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“未來(lái)新興科學(xué)研究前沿識(shí)別研究”(項(xiàng)目編號(hào):16BTQ083) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于引文內(nèi)容分析的科技創(chuàng)新路徑識(shí)別研究”(項(xiàng)目編號(hào):16YJC870008)研究成果之一
【分類號(hào)】：TP391.1;G250
【正文快照】： 1前言學(xué)術(shù)論文作為科研成果的主要載體之一,蘊(yùn)含著大量科學(xué)研究前沿主題,但是這些信息并不是顯而易見(jiàn)的,大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,學(xué)術(shù)論文數(shù)量幾何級(jí)數(shù)飛速增長(zhǎng)[1],如何從海量的學(xué)術(shù)論文中準(zhǔn)確、有效地識(shí)別研究主題的演化脈絡(luò)、路徑并進(jìn)行可視化展示成為目前亟需解決的問(wèn)題。學(xué)科主

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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4 何婕;二叉樹(shù)多分類SVM及其在圖像語(yǔ)義分類中的應(yīng)用[D];重慶師范大學(xué);2012年

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6 杜騫;深度學(xué)習(xí)在圖像語(yǔ)義分類中的應(yīng)用[D];華中師范大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：908630