本文關(guān)鍵詞：基于HOG-多尺度LBP特征的人臉性別識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 人臉性別識(shí)別 方向梯度直方圖 多尺度局部二值模式 支持向量機(jī)

【摘要】：針對(duì)人臉性別識(shí)別中單一特征描述子對(duì)人臉信息表達(dá)的不足,提出一種方向梯度直方圖(histogram of oriented gradient,HOG)和多尺度局部二值模式(local binary patterns,LBP)多特征融合的人臉性別識(shí)別算法.首先,對(duì)輸入圖像進(jìn)行裁剪和縮放得到多個(gè)分辨率的人臉圖像,再分別提取LBP統(tǒng)計(jì)直方圖并合成一個(gè)特征向量;然后,提取目標(biāo)圖像頭肩模型的HOG特征得到HOG特征向量;最后,將LBP特征向量與HOG特征向量合成一個(gè)新的特征向量,應(yīng)用支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)進(jìn)行訓(xùn)練.在自建的人臉庫(kù)中采用10折交叉法測(cè)試該算法的準(zhǔn)確性,準(zhǔn)確率可達(dá)93.0%,結(jié)果表明該算法對(duì)人臉性別識(shí)別的準(zhǔn)確率優(yōu)于其他單一的特征提取算法.
【作者單位】： 汕頭大學(xué)工學(xué)院;汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人臉性別識(shí)別 方向梯度直方圖 多尺度局部二值模式 支持向量機(jī)
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016A030310077)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展,以人為核心的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用.目前,基于生物特征識(shí)別的身份認(rèn)證已被應(yīng)用于安全驗(yàn)證、信用卡驗(yàn)證及檔案管理等.人類自身通過(guò)人臉進(jìn)行性別識(shí)別的準(zhǔn)確率高達(dá)95%[1],但如何讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人臉性別的自動(dòng)識(shí)別卻是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的工作,因，

本文編號(hào)：908273