本文關(guān)鍵詞：基于自適應投影算法的分數(shù)階全變分去噪模型

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【摘要】：為了在圖像去噪的同時較好地保持圖像的弱邊緣和紋理細節(jié),提出基于自適應投影算法的分數(shù)階全變分模型.該模型使用Grünwald-Letnikov分數(shù)階微分替代全變分正則項中的一階導數(shù),通過將圖像投影在全變分球體上以解決分數(shù)階全變分的優(yōu)化問題.并根據(jù)圖像的局部信息將圖像分為紋理區(qū)域和非紋理區(qū)域,從而自適應計算投影方法中的軟閾值.理論分析和實驗均表明,文中方法在去除噪聲的同時可以消除塊效應,并且能有效保持圖像的弱邊緣和紋理細節(jié).
【作者單位】： 南昌航空大學江西省圖像處理與模式識別重點實驗室;西華大學機械工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像去噪 分數(shù)階微分 全變分 投影算法
【基金】：國家自然科學基金項目(No.61462065,61263046) 江西省自然科學基金項目(No.20151 BAB207036)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： ZHANG Guimei1,SUN Xiaoxu1,LIU Jianxin21(Key Laboratory of Jiangxi Province for Image Processing and Pattern Recognition,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063)2(School of Mechanical Engineering,Xihua University,Chengdu 610039)圖像去噪模型及其算法研

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本文編號：904709