本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)投影算法的分?jǐn)?shù)階全變分去噪模型

  更多相關(guān)文章： 圖像去噪 分?jǐn)?shù)階微分 全變分 投影算法

【摘要】：為了在圖像去噪的同時(shí)較好地保持圖像的弱邊緣和紋理細(xì)節(jié),提出基于自適應(yīng)投影算法的分?jǐn)?shù)階全變分模型.該模型使用Grünwald-Letnikov分?jǐn)?shù)階微分替代全變分正則項(xiàng)中的一階導(dǎo)數(shù),通過(guò)將圖像投影在全變分球體上以解決分?jǐn)?shù)階全變分的優(yōu)化問(wèn)題.并根據(jù)圖像的局部信息將圖像分為紋理區(qū)域和非紋理區(qū)域,從而自適應(yīng)計(jì)算投影方法中的軟閾值.理論分析和實(shí)驗(yàn)均表明,文中方法在去除噪聲的同時(shí)可以消除塊效應(yīng),并且能有效保持圖像的弱邊緣和紋理細(xì)節(jié).
【作者單位】： 南昌航空大學(xué)江西省圖像處理與模式識(shí)別重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西華大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像去噪 分?jǐn)?shù)階微分 全變分 投影算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61462065,61263046) 江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.20151 BAB207036)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： ZHANG Guimei1,SUN Xiaoxu1,LIU Jianxin21(Key Laboratory of Jiangxi Province for Image Processing and Pattern Recognition,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063)2(School of Mechanical Engineering,Xihua University,Chengdu 610039)圖像去噪模型及其算法研

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：904709