本文關(guān)鍵詞：時空上下文學(xué)習(xí)長時目標(biāo)跟蹤

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【摘要】：針對在線學(xué)習(xí)跟蹤算法中目標(biāo)模型更新錯誤而導(dǎo)致跟蹤漂移的問題,提出了一種簡單但高效的解決方案。在目標(biāo)區(qū)域均勻采樣點(diǎn)跟蹤器,基于紋理描述對前后兩幀點(diǎn)跟蹤器進(jìn)行置信度評估并以此完成目標(biāo)初步定位,由多維特征時空上下文模型輸出目標(biāo)位置置信圖以完成目標(biāo)精確定位,同時結(jié)合置信圖決定模型更新速率并給出了一種多尺度更新機(jī)制。實(shí)驗(yàn)表明,該方法在背景干擾、快速運(yùn)動、遮擋、光照變化及尺度變化下均能完成穩(wěn)健跟蹤,在320 pixel×240 pixel的視頻序列中平均跟蹤速度為55.1 frame/s,可以滿足實(shí)時應(yīng)用的需求。
【作者單位】： 空軍航空大學(xué)航空航天情報系;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)器視覺 目標(biāo)跟蹤 時空上下文 在線學(xué)習(xí)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301233)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言目標(biāo)跟蹤在行為識別、視頻監(jiān)控、人機(jī)交互中的廣泛應(yīng)用,使其成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域非常熱門的研究課題[1],而一個穩(wěn)健的跟蹤算法面臨的主要挑戰(zhàn)有:局部或全局遮擋、光照變化、姿態(tài)變化、尺度變化等,為此設(shè)計(jì)一個能夠處理外觀變化的目標(biāo)模型則顯得尤為重要。按照是否考慮背景

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本文編號：904411